python中jsonpath模块，解析多层嵌套的json数据

1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

使用方法如：

import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')
#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中：“$”表示最外层的{}，“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false

2. JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。

        安装方法：pip install jsonpath
     
        官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

3. JsonPath与XPath语法对比：

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

Xpath	JSONPath	描述
/	$	跟节点
.	@	现行节点
/	. or []	取子节点
..	n/a	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
[]	[]	迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
&#124	[,]	支持迭代器中做多选
[]	?()	支持过滤操作
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

4. 使用实例

 

book_dict = {
"book": [
{"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}


from jsonpath import jsonpath


# 获取price的所有值
print(jsonpath(book_dict, '$..price'))


# 获取book下面所有元素
print(jsonpath(book_dict, "$.book.*"))


# 获取book下面所有price的值
print(jsonpath(book_dict, "$.book[*].price"))
print(jsonpath(book_dict, "$.book..price"))


# 获取第1本书所有信息
print(jsonpath(book_dict, "$.book[0]"))


# 获取第2~3本书所有信息
print(jsonpath(book_dict, "$.book[1:3]"))


# 获取最后一本书
print(jsonpath(book_dict, "$.book[(@.length-1)]"))


# 获取包含了isbn的所有书
print(jsonpath(book_dict, "$.book[?(@.isbn)]"))


# 获取书的价格小于10的书
print(jsonpath(book_dict, "$.book[?(@.price<10)]"))

　　

 

d={
        "error_code": 0,
        "stu_info": [
                {
                        "id": 2059,
                        "name": "小白",
                        "sex": "男",
                        "age": 28,
                        "addr": "河南省济源市北海大道32号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "18378309272",
                        "gold": 10896,
                        "info":{
                            "card":434345432,
                            "bank_name":'中国银行'
                        }

                },
                {
                        "id": 2067,
                        "name": "小黑",
                        "sex": "男",
                        "age": 28,
                        "addr": "河南省济源市北海大道32号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "12345678915",
                        "gold": 100
                }
        ]
}

res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是：小黑

import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list：['小白', '小黑']

res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
print(res2) #输出结果是list：['中国银行']

res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是：False