图像渲染
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/flood-fill
有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
为了完成 上色工作 ,从初始像素开始,记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点,……,重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
最后返回 经过上色渲染后的图像 。
点击查看代码
class Solution {
private int[] dx = {1,0,0,-1};
private int[] dy = {0,1,-1,0};
public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
//获得初始值的颜色值
int currColor = image[sr][sc];
//如果初始值颜色等于需要的颜色,直接返回
if(currColor == color){
return image;
}
//定义列的长度 行的长度
int n = image.length,m = image[0].length;
//定义存储需要改变颜色的像素的队列
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
//将初始的加入其中
queue.add(new int[]{sr,sc});
//将初始颜色改变
image[sr][sc] = color;
//遍历队列,直到队列中没有像素
while(!queue.isEmpty()){
//获得队列中的像素
int[] temp = queue.remove();
//获得像素的横纵坐标
int x = temp[0],y = temp[1];
//判断上下左右有没有满足条件的像素
for(int i = 0;i < 4;i ++){
//当前像素上下左右的像素
int tx = x + dx[i],ty = y + dy[i];
//判断是否超出边界,是否与当前像素的颜色相同
if(tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && image[tx][ty] == currColor){
//满足条件就加入队列,并将其颜色改变
queue.add(new int[]{tx,ty});
image[tx][ty] = color;
}
}
}
//返回结果
return image;
}
递归
class Solution {
private int[] dx = {1,0,0,-1};
private int[] dy = {0,1,-1,0};
public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
//获得初始值的颜色值
int currColor = image[sr][sc];
//如果初始值颜色不等于需要的颜色,需要递归
if(currColor != color){
newFloodFill(image,sr,sc,currColor,color);
}
//返回结果
return image;
}
public void newFloodFill(int[][] image, int x, int y, int currColor,int color){
//定义列的长度行的长度
int n = image.length;
int m = image[0].length;
//是否与当前像素的颜色相同,相同就改变像素颜色
if(image[x][y] == currColor){
image[x][y] = color;
//判断上下左右有没有满足条件的像素
for(int i = 0;i < 4;i ++){
//当前像素上下左右的像素
int tx = x + dx[i],ty = y + dy[i];
//判断是否超出边界,进行递归
if(tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m){
newFloodFill(image,tx,ty,currColor,color);
}
}
}
}
}
示例 1:
输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]],sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间,(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意,右下角的像素没有更改为2,因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
示例 2:
输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,2]]