SQL中哪些情况会引起全表扫描

1 模糊查询效率很低

 

like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，也就是说会进行全表扫描。另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

解决方案：
1）首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；
   左模糊:  '%...'无法直接使用索引，但可以利用 like reverse('%321')的形式，变化成 like '123%'；

 2. 查询条件中含有is null的select语句执行慢

 

Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描

解决方案：
1）SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；
2）对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引分析后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；
3）is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

 

 3. 查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢

SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引

解决方案：

通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。
例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。

 4. or语句使用不当会引起全表扫描

where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。
例如：where A==1 or B==2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。

解决方案：
两个都加索引。

 5、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差

错误做法：
例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); 
select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by date desc;

解决方案：
例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date);
select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc;
实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列。

 6、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

7、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

8、select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。