摘要: import jieba import os import os import numpy as np import sys from datetime import datetime import gc path=r'D:\0369' with open(r'D:\stopsCN.txt',encoding='UTF-8') as f: stopwords=f.read().spl... 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:01 徐一洲 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备: 用csv读取邮件数据,分解出邮件类别及邮 阅读全文
posted @ 2018-12-06 15:57 徐一洲 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯:高斯分布型、伯努利型、多项式型 二、使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 阅读全文
posted @ 2018-11-23 16:05 徐一洲 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-10-02 13:08 徐一洲 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-09-29 08:50 徐一洲 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-09-13 11:44 徐一洲 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作业1 作业2 阅读全文
posted @ 2018-09-06 11:34 徐一洲 阅读(184) 评论(1) 推荐(0) 编辑