摘要:1.[1]所有具有随机性的 Model 一般都会有一个 seed 或是 random_state 参数用于控制随机种子。得到一个好的 Model 后,在记录参数时务必也记录下这个值,从而能够在之后重现 Model。 2. 动态实时监控GPU使用情况 第一种: 第二种: 第三种: References 阅读全文
posted @ 2019-09-15 18:21 虔诚的树 阅读 (6) 评论 (0) 编辑
摘要:主修: (1)计算机科学 (2)神经科学 辅修: (1)经济学 (2)心理学 有时候我们把自己困在角落,挣扎着想要逃离,但其实只要我们往后退一步,用不一样的角度看待问题,总会找到向前的途径。 阅读全文
posted @ 2019-06-08 22:18 虔诚的树 阅读 (24) 评论 (0) 编辑
摘要:【转载】源博客 product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product),它跟嵌套的 for 循环等价.即: product(A, B) 和 ((x,y) for x in A for y in B)的效果是一样的。 使用形式如下: iterables 是可迭代对象, r 阅读全文
posted @ 2019-09-18 18:42 虔诚的树 阅读 (8) 评论 (0) 编辑
摘要:【强化学习】值迭代和策略迭代 在强化学习中我们经常会遇到策略迭代与值迭代,但是很多人都搞不清楚他们两个之间的区别,他们其实都是强化学习中的动态规划方法(DP)。 ——《Reinforcement Learning:An Introduction》 (一)值迭代 (二)策略迭代 从一个初始化的策略出发 阅读全文
posted @ 2019-09-17 19:33 虔诚的树 阅读 (12) 评论 (0) 编辑
摘要:PyTorch中的MaxPool(最大池化)有一个属性:ceil_mode,默认为False(地板模式),为True时是天花板模式。 阅读全文
posted @ 2019-09-16 19:40 虔诚的树 阅读 (8) 评论 (0) 编辑
摘要:猫狗识别 数据集下载: 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码:hpn4 1. 要导入的包 import os import time import numpy as np import torch import torch 阅读全文
posted @ 2019-09-16 09:23 虔诚的树 阅读 (8) 评论 (0) 编辑
摘要:1.[1]所有具有随机性的 Model 一般都会有一个 seed 或是 random_state 参数用于控制随机种子。得到一个好的 Model 后,在记录参数时务必也记录下这个值,从而能够在之后重现 Model。 2. 动态实时监控GPU使用情况 第一种: 第二种: 第三种: References 阅读全文
posted @ 2019-09-15 18:21 虔诚的树 阅读 (6) 评论 (0) 编辑
摘要:强化学习: 强化学习作为一门灵感来源于 心理学中的行为主义理论 的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态(state)执行 阅读全文
posted @ 2019-09-12 11:37 虔诚的树 阅读 (172) 评论 (1) 编辑
摘要:最近在 项目中,不知为何准确率(训练集准确率和验证集准确率)一直处于0.5左右,这说明网络根本没有学习。后来查阅了许多他人的经验,并做了总结。 首先谈谈我的是如何解决的: 网络结构:AlexNet 优化器:Adam (这里正是问题所在) 框架:PyTorch 关于优化器,我最开始使用的的是 ,但是训 阅读全文
posted @ 2019-09-11 18:40 虔诚的树 阅读 (33) 评论 (0) 编辑
摘要:1. OSError: [Error 12] Cannot allocate memory 解决办法: 出现这个错误时我是绝望的。。。因为我看了别人的解决办法,要加内存条才能解决。。。但是我不甘心,想了很久——发现了一个解决办法:将 DataLoader 中的 设置为1。缺点:数据加载必然变得很慢, 阅读全文
posted @ 2019-09-09 22:31 虔诚的树 阅读 (13) 评论 (0) 编辑
摘要:[TOC] 2.1 图像处理技术概述 图像采集:利用设备获取可输入计算机的数字图像,这些设备主要完成: 1. 根据接收到的电磁能量产生模拟电信号 2. 进一步将模拟电信号转化为离散形式 图像变换:将图像在不同空间转换的技术和过程 图像增强:对图像进行加工,得到对具体应用来说视觉效果更“好”,更“有用 阅读全文
posted @ 2019-09-09 21:48 虔诚的树 阅读 (14) 评论 (0) 编辑
摘要:图像:用各种 观测系统 以不同形式和手段观测 客观世界 而获得的,可以直接或者 间接作用于人眼 并进而产生视知觉的实体。人类从外界(客观世界)获得的信息约有 75%。 图像表示:2 D数组 $f(x, y)$ ,其中 $x, y$ 是 2 D 空间中坐标点的位置,$f$ 代表图像在 $(x, y)$ 阅读全文
posted @ 2019-09-09 20:49 虔诚的树 阅读 (19) 评论 (0) 编辑