随笔分类 - 哈希表
摘要：给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。 示例 1: 输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。 示例 2: 输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [
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摘要：给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10
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摘要：给你一个数组 nums ，数组中只包含非负整数。定义 rev(x) 的值为将整数 x 各个数字位反转得到的结果。比方说 rev(123) = 321 ， rev(120) = 21 。我们称满足下面条件的下标对 (i, j) 是 好的 ： 0 <= i < j < nums.length nums[
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摘要：森林中，每个兔子都有颜色。其中一些兔子（可能是全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色。我们将这些回答放在 answers 数组里。 返回森林中兔子的最少数量。 示例: 输入: answers = [1, 1, 2] 输出: 5 解释: 两只回答了 "1" 的兔子可能有相同的颜色，设为红色。
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摘要：给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。 换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。 示例1: 输入: s1 = "ab" s2 = "eidbaooo" 输出: True 解释: s2 包含 s1 的排列之一 ("ba"). 示例2: 输入: s
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摘要：给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。 （例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。） 返回 A 中好子数组的数目。 示例 1： 输入：A = [1,2,1,2,3], K = 2
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摘要：爱丽丝和鲍勃有不同大小的糖果棒：A[i] 是爱丽丝拥有的第 i 根糖果棒的大小，B[j] 是鲍勃拥有的第 j 根糖果棒的大小。 因为他们是朋友，所以他们想交换一根糖果棒，这样交换后，他们都有相同的糖果总量。（一个人拥有的糖果总量是他们拥有的糖果棒大小的总和。） 返回一个整数数组 ans，其中 ans
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摘要：给你一个字符串 s ，请你根据下面的算法重新构造字符串： 从 s 中选出 最小 的字符，将它 接在 结果字符串的后面。从 s 剩余字符中选出 最小 的字符，且该字符比上一个添加的字符大，将它 接在 结果字符串后面。重复步骤 2 ，直到你没法从 s 中选择字符。从 s 中选出 最大 的字符，将它 接在
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摘要：给定平面上 n 对不同的点，“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ，其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等（需要考虑元组的顺序）。 找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500，所有点的坐标在闭区间 [-10000, 10000] 中。 示例: 输入:[[0,
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摘要：给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。 示例 1: 输入:"tree" 输出:"eert" 解释:'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。示例 2: 输入:"cccaaa" 输出:"cccaaa"
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摘要：实现一个 MapSum 类，支持两个方法，insert 和 sum： MapSum() 初始化 MapSum 对象void insert(String key, int val) 插入 key-val 键值对，字符串表示键 key ，整数表示值 val 。如果键 key 已经存在，那么原来的键值对将
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摘要：给定一棵二叉树，返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树，你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。 两棵树重复是指它们具有相同的结构以及相同的结点值。 示例 1： 1 / \ 2 3 / / \ 4 2 4 / 4下面是两个重复的子树： 2 / 4和 4因此，你需要以列表的形式返回上述重复子树的根结点
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摘要：假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。 示例 1: 输入:["Shogun", "Tapi
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摘要：不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说，你的设计应该包含以下的功能 put(key, value)：向哈希映射中插入(键,值)的数值对。如果键对应的值已经存在，更新这个值。get(key)：返回给定的键所对应的值，如果映射中不包含这个键，返回-1。remove(key)：如果映射中存在这
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摘要：不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合 具体地说，你的设计应该包含以下的功能 add(value)：向哈希集合中插入一个值。contains(value) ：返回哈希集合中是否存在这个值。remove(value)：将给定值从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值，什么也不做。 示例: MyHa
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摘要：给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1: 输入: [[1,1],[2,2],[3,3]]输出: 3解释:^|| o| o| o + >0 1 2 3 4示例 2: 输入: [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]]输出: 4解
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摘要：如果可以使用以下操作从一个字符串得到另一个字符串，则认为两个字符串 接近 ： 操作 1：交换任意两个 现有 字符。例如，abcde -> aecdb操作 2：将一个 现有 字符的每次出现转换为另一个 现有 字符，并对另一个字符执行相同的操作。例如，aacabb -> bbcbaa（所有 a 转化为
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摘要：给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 示例 1： 输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出："B
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摘要：给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ，判断 str 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。 示例1: 输入: pattern = "abba", str = "dog cat
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摘要：给定两个字符串 s 和 t，判断它们是否是同构的。 如果 s 中的字符可以被替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。 所有出现的字符都必须用另一个字符替换，同时保留字符的顺序。两个字符不能映射到同一个字符上，但字符可以映射自己本身。 示例 1: 输入: s = "egg", t = "add"输出
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