数据分析大作业

1.毕业就业意向

         目前打算毕业后直接工作，从事数据分析有关方向的职业，后续慢慢与人工智能这方面联系起来。毕业找到工作后，再向北上广这些一线城市发展，在那里了解这个行业比较前沿的发展，积累经验，提高自身的能力，最后回到二线城市工作。

2.对数据分析师的理解

   2.1.数据分析师 ：

          指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。

   2.2.技能要求 ： 

• 数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
• 具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘。

   2.3.作用 ：

• 使企业清晰地了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

3.选择数据分析学习的理由

         我学习的专业是数据科学与大数据技术，与数据分析紧密相连。而在课堂上学习的一些东西还不够深入，需要在课下对其进行深入地了解与学习。目前的打算是毕业后直接工作，所以更需要在大学期间深入学习更多的东西。让自己有目标、有计划地学习。

4.困难

         因为是上了大学之后才开始接触专业方面的知识，所以对一些知识和工具还不太有深入的了解，还需要老师的指导。

5.春学期目标及学习计划

        深入学习Python和数据结构

        每天刷题一小时

        英语过四级   

6.寒假学习计划

         每天学习Python三小时，完成Python入门（30天）

         英语每天刷题90分钟，背单词，为四级做准备（20天）

         预习高数，每天90分钟（10天）

         每天阅读30分钟