第四次作业

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

 

 

Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载到数据仓库里。

 

 

 

 

 

2.用图与自己的话，简要描述名称节点、数据节点的主要功能及相互关系。

 

 

 名称节点记录了每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息

第二名称节点：是HDFS架构中的一个组成部分，它是用来保存名称节点中对HDFS 元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间。

 

 

3.分别从以下这些方面，梳理清楚HDFS的 结构与运行流程，以图的形式描述。

• 客户端与HDFS
• 客户端读
• 客户端写
• 数据结点与集群
• 数据结点与名称结点
• 名称结点与第二名称结点
• 数据结点与数据结点
• 数据冗余
• 数据存取策略
• 数据错误与恢复