正则表达式匹配

题目：给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。
说明:
    s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
    p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入: s = "aa"  p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:

输入: s = "aa"  p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入: s = "ab"  p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
示例 4:
输入: s = "aab"  p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入: s = "mississippi"  p = "mis*is*p*."
输出: false
来源：https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/

法一：利用正则化字符串

思路：利用p对s进行匹配，如果匹配，判断是否是否相等，因为题目实际上要求是两个字符串相等

注意：.*可以表示任意字符串

import re
class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        # 注意利用match()进行匹配的时候，必须是p匹配s,因为p含有.和*。
        # match()函数的第一个参数是要匹配的正则表达式，第二个是要匹配的字符串
        m = re.match(p, s)
        # 如果没有匹配的，则返回空，如果有则返回一个对象，实例化后即.group()后，看是否与s相等
        #
        print(m.group())
        print(m.group(0))
        if m != None:
            # 进一步判断m非空时，是否s有冗余，因为题目要求两个字符串匹配，有冗余则返回False
            if m.group() == s:  #  之所以能这样算是因为m.group()已经将.和*替换为实际的字符了
                print('s is:', s)
                return True
            else:
                return False
        else:
            return False

if __name__ == '__main__':
    duixiang = Solution()
    # 注意是用p匹配s，即用后者匹配前者，利用match()函数的时候一定要明确这个
    # ww = duixiang.isMatch('www.runoob.com', 'www')
    ww = duixiang.isMatch('aa', 'a*')
    print('结果是：', ww)

 法二：利用python一句话实现

import re
class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        # 先用compile()函数对正则表达式进行编译，再匹配
        # return True if re.compile(p).fullmatch(s) else False
        return True if re.fullmatch(p,s) else False

if __name__ == '__main__':
    duixiang = Solution()
    ww = duixiang.isMatch('aab', 'c*a*b')
    print('结果是：', ww)