摘要： python数据分析项目：链家二手房分析 数据来源：爬虫获取 数据内容：北京二手房数据 数据特征：11个特征变量 ， 1个目标变量 Price Direction : 房屋位置所处的方向 District : 房屋位置 Elevator : 电梯 Floor : 楼层 Garden : 小区名字 I 阅读全文

摘要： python分析数据分析项目：共享单车租用情况影响因素探索分析 数据来源： kaggle网站提供。 数据内容：某城市共享单车2011-2012年数据集，数据集包括了 租车日期，季节，天气，气温、空气湿度等相关数据。 本项目旨在通过python对此数据集进行分析，以了解共享单车的租用情况与哪些因素有关 阅读全文

摘要： 餐厅统计的用餐信息如下： 餐费、小费、性别、吸烟习惯、用餐时段、用餐人数 目的：分析小费比例与其他因素的关系，出手最阔绰的人群长什么样？ ##思考： 根据到手的数据，简单分析小费比例可能与哪些因素产生关系？ 性别？吸烟习惯？用餐时段？用餐人数？ 1、导入数据 先导入数据，观察数据是什么样子的 imp 阅读全文

摘要： 1、绘制正弦函数曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #设置在notebook中直接展示图形输出 %matplotlib inline #设置图片清晰度 %config InlineBack 阅读全文

摘要： 如何使用python转换数据？ 案例分析： 2019年8月27日，中国大陆第一家COSTCO在上海开业，由于人满为患，costcoa实行限制人流，将人数控制在 2000以内。Costco把零售效率做到极致，是零售企业学习标杆。作为数据分析师，也要学习Costco为用户创造价值的精神。 下面以网上读取 阅读全文

摘要： # 三、python操作数据 '''''' 1、如何增加数据 2、如何删除数据 3、如何修改数据 4、如何查询数据 '''''' 本文还以扑克牌为例，学习使用python对数据【增、删、改、查】 首先创建一个空白的DataFrame格式数据框 import numpy as np import pa 阅读全文

摘要： # 在对数据进行分析时，主要细分为明确目标、应用思维和如下8个具体步骤： 1、读取数据 2、清洗数据 3、操作数据 4、转换数据 5、整理数据 6、分析数据 7、展现数据 8、总结报告 接下来将介绍使用python来具体处理数据，包括上面几个步骤的实现，以及给出具体的操作例子。 需要记住的是使用py 阅读全文