第一次作业
1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。
微信
每天有10.1亿用户登陆微信；日发送微信消息450亿条；每天音视频通话次数达4.1亿次
所用数据类型：
String：字符串
Number：数字
Object：对象
Array：数组
Bool：布尔值
Date：时间
Geo：多种地理位置类型
微博
微博以每秒4500+的数据插入量,所以一天就是4亿+的数据采集入库量，当前数据库总量：5亿+；
所用数据类型
number、varchar，date ，name
小视频：每天产生几千万的数据量
数据类型：code、filename、fileversion、VersionDes、Size、Md5、CreateTime、creator、
2.选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。
我选择快手短视频进行数据分析决策；
大数据背景下,各行各业都已意识到大数据技术为自身带来的便利和价值,相继开始运用大数据进行快速、准确的决策和管理,不仅带动了经济的快速发展和社会的进步,也引起了世界上新一轮的竞争热潮.文章以快手短视频为例,分析了大数据背景下,现阶段热门的短视频APP对于大数据的具体应用,探讨了短视频APP的市场运营策略、营销手段,对现阶段尚不成熟的大数据技术背景下,市场营销将要面临的挑战进行了讨论.快手上的短视频可以分为3类：UGC—普通用户;PUGC—拥有一定粉丝的专业用户;PGC—专业机构创作并上传，独立于短视频平台。快手后台拥有的大数据是根据用户注册时的资料、地理位置、周边用户、用户类型以及后期的上传和观看视频类型，涉及了上亿用户的资料信息，在这些信息的基础上，根据相关性分析和聚类，按照年龄、地区、职业、爱好等属性进行识别、挑选符合用户需求的视频。
3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
区块链有五个特点。一是开放性，二是不能篡改，三是可追溯性，四是匿名性，五是分布式去中心化。这五个特征是四种技术支撑起来的。第一，分布式记帐技术。人类社会几千年发明了4种记帐方式，一是原始社会的结绳记帐；二是农业社会的记流水帐；三是工业社会的复式记帐；四是信息化时代的分布式记帐。复式记帐三张平衡表，使企业资产帐目一目了然，但无法防止原始数据造假。采用区块链技术的分布式记帐是无法造假的。第二，共识机制技术。这种技术开发者必须首先考虑用怎样的技术可以使更多人对一种规则达成共识，同时还要考虑通过多少个特殊节点好确认，才能在很短的时间内实现对数据行为的确认。第三，非对称的保密技术，就是一套保密的密钥算法。第四，智能合约技术，基于大量的可信的不可篡改的数据，自动化地执行预先定义好的规则。四种技术使得区块链能得到很好的应用。
大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。
大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。
区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。
4.大数据的职业前景
大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。所以说大数据的就bai业前景还是很不错的。
