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摘要： 多线程状态转移图： 调用Synchronized方法时，若没有获得锁对象，则放到entrySet中（根据锁对象的不同，分为不同的entrySet，比如this，java.lang.Class），同样调用obj.wait()会使线程暂时执行，进入实例obj的waitSet中（根据obj的不同，分为不同 阅读全文

摘要： 动态规划（dynamic programming）与分治方法类似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。分治方法将问题划分为互不相交的子问题，递归的求解子问题，再将它们的解组合起来，求出原问题的解。与之相反，动态规划应用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题（子问题的求解是递归进行的，将 阅读全文

摘要： 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入一 阅读全文

摘要： 迪杰斯特拉算法介绍 单源最短路径：源结点s到其它每个结点v的最短路径。 最短路径不一定是唯一的，最短路径树也不一定是唯一的。 普利姆算法与迪杰斯特拉算法区别：普利姆算法中的lowcost[]记录剩下顶点到最小生成树的最短距离。迪杰斯特拉算法中的dist[]记录剩下顶点到源顶点s的最短距离 迪杰斯特拉 阅读全文

摘要： 普里姆算法介绍 普里姆(Prim)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想 对于图G而言，V是所有顶点的集合；现在，设置两个新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成树中的顶点，T存放G的最小生成树中的边。 从所有uЄU，vЄ(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值最小 阅读全文

摘要： 最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小，则称其为连通网的最小生成树。 例如，对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成 阅读全文

摘要： 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！ 例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于 阅读全文

摘要： 1. 深度优先搜索介绍 图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。 它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此 阅读全文

摘要： 图的基本概念 1. 图的定义 定义：图(graph)是由一些点(vertex)和这些点之间的连线(edge)所组成的；其中，点通常被成为"顶点(vertex)"，而点与点之间的连线则被成为"边或弧"(edege)。通常记为，G=(V,E)。 2. 图的种类 根据边是否有方向，将图可以划分为：无向图和 阅读全文

摘要： 优先级队列是一个抽象数据类型（ADT），它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法，插入数据项的方法，有时还有一些其他操作的方法。配合不同的ADT,优先级队列可以用不同的内部结构来实现。优先级队列可以用有序数组来实现，但是这种作法的问题是，尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是 阅读全文