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RNG-ken
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2021年6月17日
基于kears,对轿车、卡车和摩托车做机器学习,并对其进行数据增强提高准确率。
摘要: 简介 本项目主要使用PYTHON Keras框架,对轿车、卡车、摩托车进行识别学习。 然后使用Keras 的图片数据增强,来增加识别的准确度。 由于的图片数量集数量有限,所以我们采用数据增强(data augmentation)技术来降低过拟合,并提高神经网络的识别精度。 数据集来源 对于数据集,我
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posted @ 2021-06-17 00:08 RNG-ken
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