Google Colab训练项目流程

Google Colab训练项目流程

1.上传项目

使用压缩包的形式上传项目

一般来说是.zip格式的

2.在线解压项目

先新建代码，然后使用下列命令

!unzip 相对路径 -d 解压后的相对路径   #可以点击.zip文件复制相对路径
# 假设路径如下所示
!unzip /content/yolov5.0.zip -d /content/yolov5

删除不为空的目录

!rm -rf 文件夹路径（相对）

3.进入文件路径

使用下面命令切换路径

!cd /content/yolov/yolov5.0

4.安装相关库

!pip install requirements.txt

5.启动tensorboard

%load_ext tensorboard  #添加tensorboard库

%reload_ext tensorboard #重新启动

%tensorboard --logdir=runs/train # 运行tensorboard并指定路径

6.运行训练程序

运行完下面代码后开始训练项目

运行后可以刷新tensorboard来查看相关数据信息

!python train.py --rect