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摘要： NLP 领域首次将 attention 机制应用到 CNN 中，CNN 擅长提取输入的鲁棒和抽象特征。这项工作提出了一个基于注意力的卷积神经网络ABCNN，该网络可以通过考虑两个句子之间的相互依赖性来建模一个句子对。 另外，ABCNN 是一种通用体系结构，可以处理各种各样的句子对建模任务。 1. B 阅读全文

摘要： Abstract 本文提出的 multiway attention networks 在 matching-aggregation 框架下使用了多个 attention 函数匹配句子对。聚合每个 attention 函数的匹配信息形成最终的表示用于预测。实验结果表明该方法提高了 Quora Ques 阅读全文

摘要： Abstract 深度语义匹配是各种自然语言处理应用中关键的一环，比如说问答 (QA)，需要将输入的 query 和 QA 语料库中每一个候选的问题进行相关性比较。在开放域的场景下，question-query pair 中的 word tokens 往往比较丰富，同一个词在不同的领域下可能有不同的 阅读全文

摘要： 相关术语解释： 正例 负例 预测正 真正例 (true positive, TP) 假正例 (false positive, FP) 预测负 假负例 (false negative, FN) 真负例 (true negative, TN) 真正例率 (true positive ratio) ：\( 阅读全文

摘要： 1. Abstract 句子匹配被广泛应用于各种自然语言任务，例如：自然语言推理 (natural language inference，NLI)、释义识别 (paraphrase identification) 以及问答 (question answering)。这些任务都要求模型能够很好地对句子 阅读全文

摘要： Abstract 短文本匹配是指使用 NLP 模型预测两个文本的语义相关性，很多领域内都有它的身影，比如：信息检索（information retrieval）、问答系统（question answering system）、对话系统（dialogue system）。本文将回顾近年来基于神经网络的 阅读全文

摘要： 1. 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks) 人类不会每秒都从头思考，当你读到这篇文章时，你会基于你对以前见过的词语的理解来理解这篇文章，而不是丢掉以前的认知来从头思考。这说明你的思想已经持久化了。 传统的神经网络不能实现这个目标，这似乎是它的主要缺点。例如，您想对电影 阅读全文

摘要： 为什么选择腾讯云轻量应用服务器，因为可以白嫖一个月 😂 创建实例后绑定本机的 ssh 公共密钥，一般的保存路径是 ~/.ssh/id_rsa.pub。当然你也可以在腾讯云控制台创建一个新的密钥，这里为了方便直接绑定了本地的 配置 fpr 腾讯云服务器配置启动 fpr 下载，https://gith 阅读全文

摘要： 问题起源于为了完成一个多任务的训练，自己写了个 BatchSampler，如下： class MultiTaskBatchSampler(BatchSampler): def __init__(self, datasets: MultiTaskDataset, batch_size: int, sh 阅读全文

摘要： 看到一个使用 tf 实现的 precision、recall 和 f1，仔细看发现这个实现里 micro-precision、micro-recall、micro-f1 相等，以前从没认真想过这个问题，但是仔细一想还真是这样，于是赶紧用 google 搜了一下，发现还有篇博客介绍了并举例子验证。 三 阅读全文