摘要: 申明:本文非原创,原文转载自:http://www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code一、特征提取Feature Extraction:SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Aff... 阅读全文
posted @ 2014-08-29 17:27 xwolfs 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: I = imread('cameraman.tif');imagesc(I); colormap gray; title('Original image'); pause;% Fourier transformF = ifftshift(fft2(I))./rows./cols;% Show spectrum (log)imagesc(log(abs(F))); title('Fourier transform (abs log)'); pause;% Grid of FFT coordinates[rows, cols] = size(F);[ 阅读全文
posted @ 2014-01-09 23:38 xwolfs 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 进入vi的命令 vi filename :打开或新建文件,并将光标置于第一行首 vi +n filename :打开文件,并将光标置于第n行首 vi + filename :打开文件,并将光标置于最后一行首 vi +/pattern filename:打开文件,并将光标置于第一个与pattern匹配的串处 vi -r filename :在上次正用vi编辑时发生系统崩溃,恢复filename vi filename....filename :打开多个文件,依次进行编辑 移动光标类命令h :光标左移一个字符 l :光标右移一个字符 space:光标右移一个字符 Backspace:光标左移一个字 阅读全文
posted @ 2014-01-03 00:09 xwolfs 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接: Huy Nguyen翻译: 伯乐在线 - 贱圣OMG译文链接: http://blog.jobbole.com/47619/虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的。分析一个程序的性能,总结下来就是要回答4个问题:它运行的有多快?它的瓶颈在哪?它占用了多少内存?哪里有内存泄漏?接下来,我们会着手使用一些很棒的工具,来帮我们回答这些问题。粗粒度的计算时间我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时:使用unix的一个很好的功能 time。$ time python yourprogram.py real ... 阅读全文
posted @ 2013-09-12 14:44 xwolfs 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面阵CCD的优点是可以获取二维图像信息,测量图像直观。缺点是像元总数多,而每行的像元数一般较线阵少,帧幅率受到限制,因此其应用面较广,如面积、形状、尺寸、位置,甚至温度等的测量。由于生产技术的制约,单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。 线阵CCD的优点是一维像元数可以做得很多,而总像元数角较面阵CCD相机少,而且像元尺寸比较灵活,帧幅数高,特别适用于一维动态目标的测量。而且线阵CCD分辨力高,价格低廉,可满足大多数测量视场的要求,但要用线阵CCD获取二维图像,必须配以扫描运动,而且为了能确定图像每一像素点在被测件上的对应位置,还必须配以光栅等器件以记录线阵CCD每一扫描行的. 阅读全文
posted @ 2013-09-11 10:13 xwolfs 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.cnblogs.com/asus119/archive/2012/05/31/2528622.html CCD最早是由BELL实验室发明的,到今年已经有33年的历史了。虽说半导体工艺取得了长足的进步,但是CCD还仅仅由少数几家厂商可以生产,它们分别 是Sony;Philps;Kodak;Matsushita;Fuji和Sharp,日本厂商占了绝大多数。其中除了Fuji的Super CCD采用了菱形(蜂巢状)的排列方式(这里指的是每个感光二极管的排列方式),其它的CCD都采用了矩形的排列方式。虽然排列方式不一样,但是它们的工 作原理都是基于以下四种基本的CCD类型Li 阅读全文
posted @ 2013-09-02 15:28 xwolfs 阅读(1672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 刚开始学习Python,利用PIL完成一个批量图像格式转化的应用。'''Created on 2013\08\10@author: xwolfs'''import osfrom PIL import Imagedef get_imlist(path,fmt_input): """ Return a list of filenames for all bmp images in a directory.""" return [os.path.join(path,f) for f in os 阅读全文
posted @ 2013-08-10 12:32 xwolfs 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dear Imaging and Vision people RE: CVonline and other online image and vision resourcesCVonline is a free WWW-based set of introductions to topics in computer vision.See: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/More detail:CVonline provides a structured organisation to about 2000 topics in comput 阅读全文
posted @ 2013-08-02 08:11 xwolfs 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: --------Relja Arandjelović and Andrew Zisserman (CVPR 2012)1. RootSIFT:Improves performance in every single experiment (not just retrieval);Every system which uses SIFT is ready to use RootSIFT;Easy to implement, no added computational or storage cost;2. Discriminative query expansion:Consistently o 阅读全文
posted @ 2013-06-01 17:05 xwolfs 阅读(560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Daniel D. Lee*& H. Sebastian Seung*†*Bell Laboratories, Lucent Technologies, Murray Hill, New Jersey 07974, USA†Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute ofTechnology, Cambridge, Massachusetts 02139, USAThe differences between PCA, VQ and NMF arise from different constr 阅读全文
posted @ 2013-05-27 09:58 xwolfs 阅读(1081) 评论(0) 推荐(0) 编辑