图

图是什么

*图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点

*图可以表示任何二元关系，比如道路，航班......

*js中没有图，但是可以用Object和Array构建图

*图的表示法：邻接矩阵，邻接表，关联矩阵....

只要相邻，就在行上和相应的列为1，表示相邻

a能连接到b所以a里有b

图的常用操作

*深度优先遍历

*广度优先遍历

什么是深度/广度优先遍历

*深度优先遍历：尽可能深的搜索图的分支

深度优先遍历：先访问离根节点最近的节点

深度优先遍历算法口诀

*访问根节点

*对根节点的没访问 的相邻节点挨个进行深度优先遍历

 

const graph = require('./graph');
const visited =new Set()
const dfs=(n)=>{
    console.log(n)
    visited.add(n)
    graph[n].forEach(c=>{
        if(!visited.has(c)){
            dfs(c)
        }
    })
}
dfs(2)

 

广度优先遍历算法口诀

*新建一个队列，把根节点入队

*把队头出队并访问

*把队头的没访问过的相邻节点入队

*重复二。三，直到队列为空

const graph=require("./graph")
const visited = new Set();
 visited.add(2)
const q = [2]
while (q.length){
    const  n = q.shift()
    console.log(n)
    //visited.add(n)//已经在队列中，但是未在visited中->就会重复添加到队列中
    graph[n].forEach(c=>{
        if(!visited.has(c)){
            q.push(c)
            visited.add(c)
        }
    })
}

graph.js

const graph={
     0 :[1,2],
    1:[2],
    2:[0,3],
    3:[3]
}
module.exports=graph

 技术要点

*图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点

*图的表示法：邻接矩阵，邻接表，关联矩阵....

*深度优先遍历

*广度优先遍历