随笔分类 -  图像处理

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》去雾代码实现分析
摘要：本文主要为了通过对代码进行分析，帮助更进一步了解《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的操作步骤。在看本篇文章前，需要对《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》有大致的了 阅读全文
posted @ 2020-05-08 21:01 neverstopcoding 阅读(1190) 评论(0) 推荐(1)
低秩恢复算法（图像去噪）
摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bfb629e50102xhsw.html 阅读全文
posted @ 2020-04-12 20:51 neverstopcoding 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)
SINGLE-IMAGE DERAINING USING AN ADAPTIVE NONLOCAL MEANS FILTER论文分析（以公式分析为主导）
摘要：文章摘要（基于自适应非局部均值滤波器的单图像去雨）： 提出了一种适用于单幅图像的自适应雨条纹去除算法。我们观察到一个典型的雨带有一个垂直方向的椭圆形拉长。因此，我们首先通过分析椭圆核在每个像素位置的旋转角度和长宽比来检测雨痕区域。然后通过自适应选择非局部邻域像素及其权值，对检测到的雨带区域进行非局部 阅读全文
posted @ 2020-04-12 17:32 neverstopcoding 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
非局部均值（NL-means）
摘要：非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点 阅读全文
posted @ 2020-04-11 01:44 neverstopcoding 阅读(6599) 评论(0) 推荐(1)
图像对比度的理解
摘要：百科： 图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。 理解： 假设我们在白天和晚上给同一个 阅读全文
posted @ 2020-04-10 16:25 neverstopcoding 阅读(5385) 评论(0) 推荐(1)
基于DnCNN模型的图像去噪论文详解（Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising）
摘要：论文原文：https://arxiv.org/pdf/1608.03981.pdf 一、简介 老实说，这篇论文后半部分不太值得细读，大量内容都是讨论实验，写的比较啰嗦。启发性的内容较少，看完后只知道你的模型效果好，但不太知道为什么好。 文章重点： 强调了residual learning（残差学习） 阅读全文
posted @ 2020-04-07 01:03 neverstopcoding 阅读(5342) 评论(0) 推荐(0)