5.1

1、RestTemplate：远程调用http接口

2、同步锁Synchronized：方法锁【抢票】（方法锁也是对象锁，方法一旦执行，就会独占该锁【写锁】，否则所属线程阻塞，可能会多个线程调用同一对象【结果非最新】）、对象锁【银行取钱】（在执行方法时，会确保对象有且只有一个线程调用）、类锁【手机打电话发短信】（对象模板锁，方法前加static synchronized）

3、可重复锁ReentrantLock：显示锁，手动开启/关闭，只有代码块锁，JVM花费较少时间调度线程，默认非公平（非公平才是最公平的）

优先级：Lock>同步代码块>同步方法

4、生产者消费者的2种方法：flag标志位、集合空满状态。 ①判断等待this.wait()　　②业务　　③通知this.notifyAll();

  虚假唤醒问题：唤醒条件不满足继续等待==>等待应该总出现在循环中（if->while）

5、生产者和消费者问题之Locked搭配监视器Condition监控线程调度：①判断等待condition.await()　　②业务　　③通知condition.signalAll()

几个线程互相通知就需要几个监视器互相告知。

6、集合安全:List ArrayList(扩容1.5，长度+长度>>1【÷2】)、Set HashSet（底层HashMap，key不能重复）、Map HashMap（new HashMap(16,0.75f);初始化容量 capacity：1 << 4 (1*2^4)=16 ;最大值：加载因子：0.75f）

Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());   new CopyOnWriteArrayList<>();

Collections.synchronizedSet(set);  new CopyOnWriteArraySet();

Collections.synchronizedMap(map);  new ConcurrentHashMap<>();

7、三大辅助类：CountDownLatch(减法计算器)、CyclicBarrier（加法计算器）、Semaphore（信号量并发限流）

new CountDownLatch(6)；//i=6   countDownLatch.countDown();//i--  countDownLatch.await();//阻塞等待，直到结果为0       核心代码在阻塞之后

new CyclicBarrier(7,()->{ runnable核心代码 });//i=7  cb.await();//等待，满了之后才执行开会

new Semaphore(3);//容量3  sp.acquire();//抢到资源   sp.release();//释放资源

8、读写锁： ReentrantReadWriteLock();   读锁（共享锁）lock.readLock().lock()【unlock】;、写锁（独占锁）lock.writeLock().lock()【unlock】

9、阻塞队列：BlockingQueue。四组API：add、remove（常规，异常抛出）;offer、poll（不抛异常，超时等待）;put、take（阻塞等待）

10、同步队列：SynchronousQueue。new SynchronousQueue<>();   a.put("1");  a.take();  类似于Semaphore

11、线程池：3大方法（单例、固定长度、可变长度）、7大参数（核心线程、最大线程、等待时间、单位、阻塞队列、默认、拒绝策略）、4种拒绝策略（满抛异常、满就丢弃、满尝试竞争、满从哪来到哪去）。

12、Lamdba表达式：简化编程。用于函数时接口。

13、函数时接口：是接口有且仅有一个抽象方法。如Runnable 。new Thread (()->{ 方法体});  

四大函数式接口：函数型Function（输入输出）、断定型Predicate（输入bool输出）、消费型Consumer（输入）、供给型Supplier （输出）

14、Stream流式计算：中间操作(filter、sort、map、limit、distinct)、最终操作（forEach、match[allMatch、anyMatch、noneMatch]、count、reduce）。Collection.stream()；

LongStream.rangeClosed(1L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0,Long::sum);//累加1-10E

15、链式编程：Collection.stream().filter().sort().map().limit(1).distinct().forEach();