性能优化

性能问题的一般处理流程：

　　1，发现/重现问题；2，利用工具进行剖析；3，形成假设；4，改进代码跟设计

上面四个步骤循环反复，直到问题解决。

其主要策略：不做无用功，试图重用(对于创建过程昂贵的对象)，使用更快的方式设计编程(选择正确的集合算法等)，事先优化(对昂贵的计算可以事先计算好并保存)，事后优化(异步加载,懒加载)，为伸缩性做优化(应用性能不应该随着数据量呈现数量级式增长)

在C/S架构的系统中，需要注意的是：

　　1，最小化主线程的CPU占用；2，将‘工作’搬离主线程；3，不要阻塞主线程。

数据库性能优化：1,index (exist or not)；2,check the execution plan；3,is there any function/procedure calls in select which can be avoided；4,create a view rather then direct select；5,partition the table；6,use of in/exists