摘要：
反直觉结论：当你用 Executors.newFixedThreadPool(10) 去调用一个 JNI 封装的 ONNX Runtime 模型时，线程池越大，Rerank 服务死得越快。 这不是危言耸听，而是我在 order-service 的推荐排序链路里，用 650ms 的 P99 延迟和 1 阅读全文
posted @ 2026-08-28 14:04
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摘要：
别背“RAG = 向量检索 + LLM”这个公式了——你线上 80% 的“答非所问”，根本不是模型不够聪明，而是你的检索链路在“召回”阶段就把正确答案排到了第 50 名开外，重排序模型连见它一面的机会都没有。 我是 order-service 的 owner。上周三凌晨，客服机器人把“订单超时未支付 阅读全文
posted @ 2026-08-27 10:00
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摘要：
别背公式：你的 Function Calling 不生效，不是模型傻，而是你的 JSON Schema 根本就是错的 一次线上事故：order-service 接入大模型做"查单改单"的 Agent，模型在 80% 的请求里拒绝调用 cancelOrder 函数，反而一本正经地告诉用户"请联系人工客 阅读全文
posted @ 2026-08-26 10:00
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摘要：
用 Java 接入大模型 API：工程实践与坑（附完整代码） 先说一个反直觉的结论："接入大模型 API"最难的不是"调通接口"，而是"生产可用"。 你花 5 分钟能发出第一个请求，但真正上线时，流式响应、结构化输出、超时重试、限流、Token 成本、并发、安全——每一个都会咬你一口。这篇文章不教" 阅读全文
posted @ 2026-08-25 16:09
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摘要：
AI 辅助 Java 开发的实战经验：大模型到底能帮你到什么程度？ 先说一个反直觉的结论：用 AI 写代码，"让它一次性写完整个类"往往是最低效的用法；真正让你提效的，是把它当成一个"能理解你代码库的结对程序员"，拆碎任务、给它上下文、让它补你不爱做的部分。 这篇文章是我把大模型用在 Java 工程 阅读全文
posted @ 2026-08-25 16:02
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摘要：
Spring Boot 自动配置原理与自定义 Starter 很多同学天天用 Spring Boot，却说不清"为什么我不写一行配置，项目就能跑起来"。 本文带你从源码层面拆解自动配置，并教你如何写一个属于自己的 Starter。 为什么要理解自动配置 Spring Boot 最大的卖点是约定优于配 阅读全文
posted @ 2026-08-25 14:35
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