python常用虚拟环境整理

virtualenv虚拟环境（兼容2，3）

安装
pip install virtualenv
virtualenv --version

创建环境，激活环境
virtualenv --python=/usr/local/bin/python my_venv
source my_venv/bin/activate

安装项目模块包
pip install -r /xxx/yyy/REQUIREMENTS.txt

退出虚拟环境
deactivate

 

venv虚拟环境（python3.3+内置）

创建环境，激活环境
python -m venv my_venv
source my_venv/bin/activate

安装项目模块包
pip install -r /xxx/yyy/REQUIREMENTS.txt

退出虚拟环境
deactivate

 

conda虚拟环境（数据科学和机器学习）

安装
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda --version

cd ~
mkdir .pip
touch pip.conf

#pip.conf文件内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

创建环境，激活环境
conda create -n my_venv pip python=3.13.2
conda activate my_venv

安装项目模块包
pip install -r /xxx/yyy/REQUIREMENTS.txt

退出虚拟环境
conda deactivate

 

pipenv虚拟环境（集成虚拟环境与依赖管理）

安装
pip install pipenv
pipenv --version

进入虚拟环境
pipenv shell

安装项目模块包
pipenv install Django
pipenv install -r requirements.txt

#查看虚拟环境路径
pipenv --venv

锁定依赖版本
pipenv lock

退出虚拟环境
exit