docker-compose 搭建 kafka 集群

环境准备

kafka依赖zookeeper,所以搭建kafka需要先配置zookeeper。网格信息如下:

zookeeper 192.168.56.101:2181
kafka1 192.168.56.101:9092
kafka2 192.168.56.101:9093
kafka3 192.168.56.101:9094

 

 开始搭建

1、安装 docker-compose

curl -L http://mirror.azure.cn/docker-toolbox/linux/compose/1.25.4/docker-compose-Linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2、创建 docker-compose.yaml 文件 

version: '3.3'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    container_name: zookeeper
    ports:
      - 2181:2181
    volumes:
      - /data/zookeeper/data:/data
      - /data/zookeeper/datalog:/datalog
      - /data/zookeeper/logs:/logs
    restart: always
  kafka1:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    container_name: kafka1
    ports:
      - 9092:9092
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.56.101:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.56.101:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-data
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24
    volumes:
      - /data/kafka1/data:/data/kafka-data
    restart: unless-stopped  
  kafka2:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    container_name: kafka2
    ports:
      - 9093:9093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.56.101:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.56.101:9093
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-data
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24
    volumes:
      - /data/kafka2/data:/data/kafka-data
    restart: unless-stopped
  kafka3:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    container_name: kafka3
    ports:
      - 9094:9094
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.56.101:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.56.101:9094
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9094
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-data
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24
    volumes:
      - /data/kafka3/data:/data/kafka-data
    restart: unless-stopped

参数说明:

  • KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper服务地址
  • KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: kafka服务地址
  • KAFKA_BROKER_ID: kafka节点ID,不可重复
  • KAFKA_LOG_DIRS: kafka数据文件地址(非必选。下面的volumes会将容器内文件挂载到宿主机上)
  • KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 数据文件保留时间(非必选。缺省168小时)

3、启动

docker-compose up -d

4、查看启动的容器:docker-compose ps

出现如上结果表示启动正常~

 

测试

1、登录到 kafka1 容器内

docker-compose exec kafka1 bash

2、在/opt/kafka/config下可以看到配置文件(最主要的是server.properties)

3、切到 /opt/kakfa/bin 目录下

cd /opt/kafka/bin/ 

4、创建一个 topic:名称为first,3个分区,2个副本

./kafka-topics.sh --create --topic first --zookeeper 192.168.56.101:2181 --partitions 3 --replication-factor 2

注意:副本数不能超过brokers数(分区是可以超过的),否则会创建失败。

5、查看 topic 列表

./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.56.101:2181 

6、查看 topic 为 first 的详情

./kafka-topics.sh --describe --topic first --zookeeper 192.168.56.101:2181

7、在宿主机上,切到 /data/kafka1/data下,可以看到topic的数据

 说明:

  • 数据文件名称组成:topic名称_分区号
  • 由于是3个分区+两个副本,所有会生成6个数据文件,不重复的分摊到3台borker上(查看kafka2和kafka3目录下可验证)

8、创建一个生产者,向 topic 中发送消息

./kafka-console-producer.sh --topic first --broker-list 192.168.56.101:9092 

9、登录到 kafka2 或者 kafka3 容器内(参考第1步),然后创建一个消费者,接收 topic 中的消息

./kafka-console-consumer.sh --topic first --bootstrap-server 192.168.56.101:9092 --from-beginning

注意:--from-beginning表示从最开始读消息,不加该参数则根据最大offset读(从最新消息开始读取)

 

其它命令

1、删除topic

./kafka-topics.sh --delete --topic first --zookeeper 192.168.56.101:2181

删除topic,不会立马删除,而是会先给该topic打一个标记。在/data/kafka1/data下可以看到:

 2、查看某个topic对应的消息数量

./kafka-run-class.sh  kafka.tools.GetOffsetShell --topic second --time -1 --broker-list 192.168.56.101:9092

3、查看所有消费者组

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.56.101:9092 --list

4、查看日志文件内容(消息内容)

./kafka-dump-log.sh --files /data/kafka-data/my-topic-0/00000000000000000000.log --print-data-log

查看topic=my-topic的消息,日志文件为00000.log,--print-data-log表示查看消息内容(不加不会显示消息内容)

5、修改kafka对应topic分区数(只能增加,不能减少)

./kafka-topics.sh --alter --topic al-test --partitions 2 --zookeeper 192.168.56.101:2181

6、修改kafka对应topic数据的保存时长(可以查看server.properties文件中log.retention.hours配置,默认168小时) 

./kafka-topics.sh --alter --zookeeper 192.168.56.101:2181 --topic al-test --config retention.ms=86400000

这里是改为24小时=24*3600*1000

 

 

总结

1、连接信息

producer     -->     broker-list
kafka集群   -->     zookeeper
consumer   -->     bootstrap-server 或 zookeeper

0.9版本以前,consumer是连向zookeeper,0.9版本以后,默认连接bootstrap-server

2、docker-compose.yaml配置文件,kafka.environment下的配置项,是对应server.properties文件下的配置的:

    borker.id   -->   KAFKA_BORKER_ID

    log.dirs     -->   KAFKA_LOG_DIRS

 

踩坑

1、修改docker-compose.yaml配置文件后,up启动失败,使用docker-compose logs 命令查看日志,包错:

The broker is trying to join the wrong cluster. Configured zookeeper.connect may be wrong.

解决办法:删除宿主机上kafka挂载的数据文件(/data目录下),然后docker-compose down,最后再up

  

 

posted @ 2021-06-23 09:02  仅此而已-远方  阅读(2060)  评论(0编辑  收藏  举报