Redis基础操作和使用场景

 

一. 常用存储类型

1.字符串string

2.哈希hash

3.列表list

4.集合set

5.有序集合zset

二. 字符串String

1. String结构

(1) 常用操作

命令	操作
SET key value	存入字符串键值对
MEST key value[key value …]	批量存储字符串键值对
SETNX key value	存入一个不存在的字符串键值对
GET key	获取一个字符串键值
MGET key [key …]	批量获取字符串键值
DEL key [key …]	删除一个键
EXPIRE key seconds	设置一个键的过期时间(秒)

(2) 原子加减

命令	操作
INCR key	将key中存储的数字值加1
DECR key	将key中存储的数字值减1
INCRBY key increment	将key所存储的值加上increment
DECRBY key decrement	将key所存储的值减去decrement

2. String应用场景

(1) 单值缓存

SET key value //存值 GET key //取值

(2) 对象缓存(例如存入一个user对象) i. json格式数据

SET user:1 value

ii. 批量存储方式

MSET user:1：name zhuge user:1：balance 2000

MGET user:1：name user:1：balance

(3) 分布式锁(简单场景)

SETNX product:10001 true	//返回1代表获取锁成功,返回0代表获取锁失败
//...执行业务操作
DEL product:10001		//执行完业务释放锁

多个线程同时访问key为product:10001的值时,先使用SETNX命令加锁,这把锁只能被一个线程使用,其它线程请求时会返回0但是如果再执行业务操作时宕机了,就会导致死锁,业务锁始终没有被释放,可以加入一个超时时间:

SET product:10001 true ex 10 nx		//超时时间10秒,最多发生10秒的死锁

(4) 计数器(例如 阅读 10万+)

INCR article:readcount:123		//文章id为123的数据加一,即阅读量加一
GET article:readcount:123		//获取文章id为123的阅读量

(5) Web集群session共享

spring session + redis 实现 session 共享

(6) 分布式系统全局序列号

传统的序列号生成可以通过incr命令自增一个唯一的序列号:

INCR orderId

但是存在一个问题,就是并发量不够,redis支持的并发数就几万,所以在例如秒杀场景下远远不够,就可以批量生成序列号提升性能:

INCRBY orderId 1000		//redis批量生成序列号提升性能

三. 哈希hash

1. 常用操作

命令	操作
HSET key field value	存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value	存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value …]	在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field	获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field …]	批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field …]	删除哈希表key中的field键值
HLEN key	返回哈希表key中field的数量
HINCRBY key field increment	为哈希表key中field键的值加上增量increment

2. 应用场景

(1) 对象缓存

HMSET user 1:name zhuge 1:balance 1888	//使用hash结构存储用户id为1的用户对象
HMGET user 1:name 1:balance		//获取

(2) 电商购物车

1. 以用户id为key
2. 商品id为field
3. 商品数量为value

HSET cart:1001 20099 1	//插入购物车数据 用户id为1001,商品id为20099,数量为1
HINCRBY cart:1001 20099 1	//数量加1
HGET cart:1001 20099	//获取数量
HDEL cart:1001 20099	//清空购物车中id为20099的商品
HLEN cart:1001	//统计用户id为1001的购物车商品数量
HGETALL cart:1001	//获取用户id为1001的购物车数据

三. 列表List

1. 常用操作

命令	操作
LPUSH key value [value …]	将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value …]	将一个或多个值value插入到key列表的表末(最右边)
LPOP key	移除并返回key列表的头元素
RPOP key	移除并返回key列表的末元素
LRANGE key start stop	返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key …] timeout	从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,若timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key …] timeout	从key列表表末弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,若timeout=0,一直阻塞等待

2. 常用数据结构

• Stack = LPUSH + LPOP
• Queue = LPUSH + RPOP
• Blocking MQ(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP

3. 应用场景

ID为123的用户小马关注了A和B两个微信公众号 (1) A发布文章,消息ID为10018

LPUSH msg:123 10018

(2) B发布文章,消息ID为10086

LPUSH msg:123 10086

(3) 通过定时任务定时从redis队列取出前五条消息ID,异步获取消息内容进行推送

LRANGE msg:123 0 5

四. 集合Set

1. 常用操作

命令	操作
SADD key member [member …]	往集合key中存入元素,元素存在则不存入,若key不存在则新建
SREM key member [member …]	从集合key中删除元素
SMEMBERS key	获取集合key中所有元素
SCARD key	获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member	判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count]	从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count]	从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

2. 运算操作

命令	操作
SINTER key [key …]	交集运算
SINTERSTORE destination key [key …]	将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key …]	并集运算
SUNIONSTORE destination key [key …]	将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key …]	差集运算
SDIFFSTORE destination key [key …]	将差集结果存入新集合destination中