数字图像处理-python环境搭建和使用

建立并激活名称为test_py3, python版本为3.6的虚拟环境

 Anaconda Prompt窗口输入

conda create -n test_py3 python=3.6

Anaconda Prompt窗口输入

activate test_py3

更改当前项目的解释器

​

 附：寻找anaconda的安装地址

在终端输入

conda info

通过红色框可知 base environment信息可知  我的anaconda装在了E盘的m文件夹下

如果执行conda info 报红  说明在安装anaconda时没有勾选将其添加到环境变量

        'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

如想知道anaconda安装位置   只能仔细回忆一下 或者  查看一下是否在默认安装位置

Anaconda 默认安装在以下位置：

C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3 

C:\ProgramData\Anaconda3

Anaconda中的目录参考结构如下

​

安装代码中引用的库

方式1：图形化界面安装  该方式默认使用官方镜像  由于是国外的站点 可能会出现超时情况 可以尝试更换网络

方式2：使用指定的镜像安装 代码中涉及的库

打开pycharm的终端界面

执行以下命令

​
pip install torch PyWavelets -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
pip install matplotlib scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

​

 上述命令可以拆解为以下命令

pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cd/simple
pip install  PyWavelets -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果出现未找到版本号 选择提示部分的任意一个版本即可 

pip install scikit-image==0.17.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 所安装包的存放地址 默认是  当前虚拟环境/Lib/site-packages文件夹下

更改images文件夹的位置

由于代码中使用的是 ../  相对路径的方式  读取对应图片  需将  images文件夹  剪切  到  代码  文件目录下

即调整为下面结构

附：

1如果想将下载软件包的默认镜像地址改为国内镜像 

对于conda安装方式

可以在终端  添加 国内镜像源 到配置文件

# 添加中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/

# 开启通道显示
conda config --set show_channel_urls true

（这里添加具体的子路径渠道，减小 conda 搜索包的时间，提高效率）
 

执行 conda config --set show_channel_urls yes 后.condarc 文件会发现多一行 show_channel_urls: true使后续安装包时会显示包的来源通道，方便排查问题

当第一次执行 conda config 相关命令（如添加源、修改配置）时，Conda 会自动创建 .condarc 文件 （通常位于C:\Users\你的用户名\.condarc） 

对于原有的conda-forge官方通道 和 defaults官方通道可以选择进行删除 也可继续保留

conda-forge 本身是一个独立的开源社区组织    国外

defaults是 Anaconda 官方默认的软件包仓库通道   国外

手动添加的清华、中科大等镜像是对 conda-forge（以及 Anaconda 官方源defaults）的 “国内镜像备份

查看镜像配置

conda config --show-sources

对于pip 安装方式

# 配置清华源为默认
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 添加备用源（如阿里云）
pip config set global.extra-index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 添加中科大镜像源作为备用源
pip config set global.extra-index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 添加腾讯镜像源作为备用源
pip config set global.extra-index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
# 添加华为镜像源作为备用源
pip config set global.extra-index-url https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

 pip 的配置文件的地址应该位于C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini

查看镜像配置

pip config list

2如果提示pip版本过低

更新pip

pip install --upgrade pip

3如果出现版本不兼容  导致的警告

先卸载现有版本

pip uninstall -y 包名

重新安装（指定镜像源加快速度） 上网检索当前python版本对应包的兼容版本号

pip install 包名==指定版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

4如果在运行L4_7.py或 L7_4.py时出现

需将原来的import scipy更改为 import scipy.io