python | pandas.DataFrame 基础用法1

📌 关于“是否自动去掉第一行”？

• pd.read_excel(file_path) 默认会把 Excel 文件的第一行当作列名（header）。
• 所以：第一行数据会被当作列标题，不会作为数据行参与统计。

✅ 举例说明：

假设你的 Excel 内容如下（A1 单元格开始）：

Material	Thickness
Steel	5.0
Steel	6.0
Aluminum	3.0

那么 pd.read_excel() 读进来后，data 的内容是：

   Material  Thickness
0     Steel        5.0
1     Steel        6.0
2  Aluminum        3.0

→ 第一行（"Material", "Thickness"）变成了列名，不是数据。

如果你的 Excel 第一行就是数据，没有表头，你应该这样读：

data = pd.read_excel(file_path, header=None)

这样第一行就会被当作数据行（列名会变成 0, 1, 2...）。

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`data['列名'].value_counts()

• data.value_counts()（适用于整个 DataFrame 或 Series，统计行的组合频次）
• 或者对某一列使用：data['列名'].value_counts()（统计该列各个值的出现次数）

正确写法示例：

# 统计某列（比如 'Grade'）中每个值的出现次数
print(data['Grade'].value_counts())

# 或者统计所有行的唯一组合及其频次（较少用）
print(data.value_counts())

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✅ 总结

• 如果你确实想统计整个文件有多少数据行（不包括表头），可以用：

  print(len(data))  # 数据行数
  

• 如果你想知道整个 DataFrame 中所有单元格的非空值总数：

  print(data.count().sum())