随笔分类 - python3
摘要：unittest参数化 1 import parameterized 2 import unittest,BeautifulReport 3 4 #数据驱动 5 #代码驱动 6 #关键字驱动 7 8 data = [ 9 ['admin','123456',True,'正常登录'], 10 ['ad
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摘要：单元测试unittest 1、单元测试用例 1 import unittest 2 def add(a,b): 3 return a + b 4 result = add(1,1) 5 6 class AddTest(unittest.TestCase): #继承unittest.TestCase
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摘要：一、多进程 1、多线程，多进程 多线程： 适用于io密集型任务 多进程 适用于cpu密集型任务 1 import multiprocessing,time,virtualenv 2 def down_load(): 3 time.sleep(5) 4 print('运行完了') 5 6 if __n
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摘要：一、锁 1、多个线程操作同一个数据的时候，就的加锁 实例： import threading num = 0 lock = threading.Lock() #申请一把锁 def add(): global num #lock.acquire() #加锁 #num+=1 #lock.release(
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摘要：一、守护线程 1、主线程结束，子线程立马结束 实例： 1 import threading,time 2 def down_load(): 3 time.sleep(5) 4 print('运行完了') 5 for i in range(10): 6 t = threading.Thread(tar
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摘要：一、线程池 实例： 1 import threadpool 2 import requests,time,threading 3 from hashlib import md5 4 def down_load_pic(url): 5 req = requests.get(url) 6 m = md5
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摘要：一、异步任务 实例： 1 import yagmail,threading 2 def send_mail(): 3 smtp = yagmail.SMTP(host='smtp.163.com',user='xmb@163.com', 4 password='fsdfsf') 5 smtp.sen
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摘要：一、多线程下载文件 1 import requests,time,threading 2 from hashlib import md5 3 result = {} 4 def down_load_pic(url): 5 req = requests.get(url) 6 m = md5(url.e
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摘要：一、多线程 1、多进程是多个资源的集合 2、线程是在进程里面干活 3、线程和线程之间是互相独立的 #实例 def down_load(): time.sleep(5) print('运行完了') def movie(): time.sleep(1) print('movie') start_time
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摘要：一、发送请求类 import requests class MyRequest: def __init__(self,url,method='get',data=None,headers=None,is_json=False): method = method.lower() self.url =
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摘要：一、操作数据库类 import pymysql class Db: def __init__(self,host,user,password,db,port=3306,charset='utf8'): #构造函数，实例化的时候自动执行构造函数 self.db_info = {'user': user
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摘要：一、面向对象 1、面向对象简介： 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员：类变量或者实例变量, 用
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摘要：异常处理 1 a = [1,2,3] 2 d = {} 3 #例子1： 4 #判断key异常 5 try: 6 d['name'] 7 except KeyError as e: 8 print("字典key不存在",e) 9 else: 10 print('正常运行') 11 finally: 1
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摘要：模拟登录、支付接口 1 import flask,json 2 import tools 3 4 server = flask.Flask(__name__) 5 #登录接口 6 @server.route('/login') 7 def login(): 8 username = flask.re
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摘要：tools 1 import pymysql,hashlib,redis,time 2 3 #操作数据库 4 def op_mysql(sql,many=True): 5 db_info = {'user': 'xmb', 'password': '123456', 'host': '127.0.0
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摘要：一、接口开发 1 #mock接口开发 2 #1、模拟接口 3 #2、给别人提供数据 4 #3、flask是一个web开发框架 5 import flask,json 6 server = flask.Flask(__name__) #把python文件当做一个服务 7 8 @server.route
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摘要：一、操作excel_openpyxl模块 1 import openpyxl 2 3 #写excel 4 book = openpyxl.Workbook() 5 sheet = book.active #默认的sheet 6 #sheet1 = book.get_sheet_by_name('sh
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摘要：一、jsonpath模块 1 import jsonpath,json,requests,nnlog 2 3 #例子 4 s ={ 5 "error_code": 0, 6 "stu_info": [ 7 { 8 "id": 1, 9 "name": "xmb", 10 "sex": "男", 11
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摘要：一、发邮件 1 import yagmail 2 3 #邮箱服务 4 mail_server = 'smtp.163.com' #163邮箱服务 5 mail_server = 'smtp.qq.com' #qq邮箱服务 6 mail_server = 'smtp.126.com' #126邮箱服务
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摘要：一、写日志 1 import nnlog 2 #参数1，log的路径，可以是一个不存在的文件，会主动创建 3 #参数2，level可指定日志的级别 4 #参数3，backCount可指定日志保存的天数；when='D'代表每天产生一个日志文件，M代表每分钟产生一个日志文件，S代表每秒产生一个日志文件
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