摘要:
背景 本文提出了KuaiFormer,号称从根本上重新定义了检索过程,从传统的分数估计任务(例如点击率估计)转变为 Transformer 驱动的next action预测范式,可以更有效地实时获取兴趣和提取多兴趣,从而显着提高检索性能 方法 模型结构如上所示,就是输入用户前n个行为序列,采用tra 阅读全文
posted @ 2025-02-18 20:03
AI_Engineer
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