摘要: 损失函数 1. MSE(均方误差损失) \[ C = (y - f(x))^2 \] \[ \frac{\partial C}{\partial f(x)} = -2(y - f(x)) \] 优点: 1. 收敛快 缺点: 1. 假设了样本服从正态分布,如果训练样本label不服从正态分布,则MSE 阅读全文
posted @ 2024-02-20 13:12 AI_Engineer 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0)