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2022年3月25日

摘要: 1. 基本原理 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记 考虑一种最简单的情形:输入属性的数目只有一个,即 $$ D = \left \{ \left ( x^{i},y^{i} \right ) \right \} _{i= 阅读全文
posted @ 2022-03-25 00:35 daisyxxx 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)