随笔分类 - 数据库
数据库相关的一些知识和技术
摘要：个人总结： 1）如果单表容量大（大于2G），但是索引少（只通过主键ID查），性能也不会慢 2）如果数据量大（大于500W），但是索引容量小（都是小字节字段），性能也不会慢 3）所以，单表查询的性能取决于索引的大小（因为会放内存里），而索引的查询速度又受硬件的影响。 4）建议：大表（数据量大、容量大）
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摘要：文章归属：http://feiyan.info/16.html，我想自己去写了，但是发现此君总结的非常详细。直接搬过来了 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数
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摘要：核心概念： 1.逻辑表：水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。例，根据主键尾数拆分为10张表，分别是t_order_0到t_order_9，他们的逻辑表名为t_order 2.真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_order_0到t_order_9。 3.数据节点
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摘要：相同点： 1）都可以用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.FRACTION]的时间; 不同点： 1）两者的存储方式不一样 a)timestamp他把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC(世界标准时间)进行存储。查询时，又将其转化为客户端当前的时区进行返回。 b)datatime,不会做
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摘要：产生的原因：应用方的数据库连接有效期时间，大于数据库自己设置的有效期。 解决方案： 一、修改druid配置（如果使用druid的话） PS.此方案对性能会有一定影响 二、修改数据库连接配置 在数据库连接上，加“&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false”配置
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摘要：Mongodb用于存储非结构化数据，尤其擅长存储json格式的数据。存储的量大概在10亿级别，再往上性能就下降了，除非另外分库。Hbase是架构在hdfs上的列式存储，擅长rowkey的快速查询，但模糊匹配查询（其实是前模糊或全模糊）不擅长，但存储的量可以达到百亿甚至以上，比mongodb的存储量大
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摘要：1.关于“因为数据库正在使用，所以无法获得对数据库的独占访问权”的最终解决方案 关键SQL语句： ALTER DATABASE [datebase] SET OFFLINE WITH ROLLBACK IMMEDIATE 用完之后再 alter database [dbname] set onlin
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摘要：想要将值插入到自动编号（或者说是标识列，IDENTITY）中去，需要设定 SET IDENTITY_INSERT示例：1.首先建立一个有标识列的表：CREATE TABLE products (id int IDENTITY PRIMARY KEY, product varchar(40))2.尝试
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摘要：1.导出表数据（dos模式下）：mysqldump -u root -p energy energy_wechat_user > test122.txt
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摘要：explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了：如：explainselectsurname,first_nameforma,bwherea.id=b.idEXPLAI...
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摘要：1.使用explain语句查看性能mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G2.为什么要创建组合索引呢？如果只有一个索引，2个查询条件的语句中会先去索引查询一个...
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摘要：之前给同事开发了一个功能模块，主要是一些记录的查询和录入。过了一个月同事来找我，说发现这个功能模块打开很慢，一查数据库发现，原来是我当初写的SQL有问题，left join了一张主要数据表，而刚好关联的那个字段又没加索引，导致查询异常缓慢。线上立刻加了索引，分分钟搞定。但是回头一想，为什么这么简...
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摘要：“标”的作用是为了标示一个用户特性，例如“卖家标”的作用就是标示这个用户是卖家；这种标需求很广，但是这种标有个特性就是只有2种状态：有或者没有，在计算机中就是0或者1；这就好办了，在表中增加整数型字段，整数的每个二进制bit位就可以作为一个标，这样大大节省了空间，例如long型整数就可以为63个标所用（java中long整型有64位）。怎么打标:打标就是把标对应字段的某个bit位 置为1；将某个标（tag）定义为一个特定数字，数字为2的n次方，例如1024(2的10次方)，要打这个标的话实际进行“或”操作：tag= tag|1024，这样tag字段的第11位就变成了1，对其它bit位没影响..
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摘要：一般刚开始学SQL语句的时候，会这样写代码如下:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死代码如下:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的代码如下:SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了可是，还不是完美的！以下这句才是完美的！代码如下:S
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摘要：explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了：如： explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释：table：显示这一行的数据是关于哪张表的type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLpossible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以.
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摘要：前言：这是一篇我以前写的关于数据库设计当中范式理解的笔记，现在转到博客园上来。书本上关于范式的内容太抽象，难易理解，更难记忆。所以去网上搜罗了一些资料，结合自己的经验，用较为直白的语言总结下关于范式的内容：第一范式(1NF)原文：如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF。个人理解：设计一张表的字段的时候，要结合实际需求，设计详细完整的字段。例如：设计一张投票的表时，如果只设计了一个“住址”的字段，而实际情况却是有关于“住址”的国家、城市、地区3个属性的值，那这个表设计的就是不合理的，不符合第一范式的。第二范式(2NF)原文：若关系模式R∈1NF，并且每一个非主属性都完全
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摘要：什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称”字段”nickname”本来属于表”user”，那么，表示”用户昵称”的字段就唯一的只应该属于”user”表的”nickname”字段，这样，当用户要修改昵称的时候，程序就只需要修改 user.n
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