python学习--day14（迭代器和生成器）

1.可迭代对象

（1）只要包含了‘双下iter’（_iter_）方法的数据类型就是可迭代的--可迭代协议。

（2）协议就是数据类型和python解释器定下的协议

（3）可迭代对象使用_iter_功能后得到的结果就是一个迭代器。例如：lst1=[1,2,3]._iter_()  lst1就变成了一个迭代器

2.迭代器

就是实现能从其中一个一个的取出值来

迭代器中有_next_ 和_iter_——迭代器协议

在python中所有能可以被for循环的的基本数据类型，都是可迭代对象，而不是 迭代器。

3.迭代器和可迭代对象之间的关系

（1）迭代器包含可迭代对象

（2）迭代器=可迭代对象._iter_()

（3）可迭代对象 并不能用，迭代器才能用

4.判断可迭代对象和迭代器的方法

（1）可迭代对象的判断的方法

    1.方法功能中存在_iter_功能

    2.用from  collections import Iterable

   print(isinstance(要检测的对象,Iterable))    

（2）迭代器判断的判断方法

    1.方法和功能中存在_iter_ 和 _next_的功能

     2.用 from collections import Iterator

     print(isinstance(要检测的对象,Iterator))

5.迭代器存在的本质是 ：

（1）能够对python中的基本数据类型进行统一的遍历，

（2）它可以节省内存--惰性运算

   例如：文件句柄就是一个迭代器，range就是一个可迭代的对象

 

二.生成器

生成器就是迭代器，生成器是我们自己写出来的

带yield关键字的函数就是生成器 函数

生成器和函数在执行的时候只返回一个生成器，不执行函数中的内容

从生成器 中取值：

（1）_next_从迭代器中一个的取值

（2）for可以正常从里面取值 for i in g

 （3）其他数据类型强制转换成list(g)返回一个列表，里面装着生成器中所有的内容

注意：调用生成器函数的时候，要先获取生成器，在进行next取值。

生成器中的内容只能取一次，且按顺序取值没有回头路，取完为止。