MMDetection训练过程中不打印loss日志

在一次配置RetinaNet时，发现无loss日志输出，但是GPU显存有占用，也有计算，同时数据预处理的CPU进程也在工作。

现有方案

查找资料，现有的解决方案认为，是log打印间隔太长，所以不输出。
遂修改log间隔至1，不改变

log_config = dict(
    interval=1,
    hooks=[
        # dict(type='TextLoggerHook'),
        dict(type='TensorboardLoggerHook')
    ])

解决

取消# dict(type='TextLoggerHook')的注释

结语

细节，最好弄清楚每一处即将用到的配置其含义。