随笔分类 -  DL

深度学习
RNN总结
摘要:RNN既可以表述为循环神 经网络(recurrent neural network),也可以表述为递归神经网络(recursive neural network),前者一般用于处理以时间序列为输入的问题(比如把一个句子看成词组成的序列),每次向循环神经网络输入一个词,知道整个句子输入结束。后者一般用 阅读全文

posted @ 2017-08-27 21:45 雪饮者 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)

BP神经网络
摘要:BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写,最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的,Rumelhart 并在Nature 上发表了一篇非常著名的文章 《Learning representations by back-propag 阅读全文

posted @ 2017-08-06 22:04 雪饮者 阅读(589) 评论(0) 推荐(0)

从认识论的角度谈机器学习与深度学习
摘要:机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其 阅读全文

posted @ 2017-06-18 12:36 雪饮者 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)