摘要：
## Abstract 本文： Task: formalize the space of adversaries against DNNs and then introduce an adversarial testing 实验： 方法：defining a hardness measure 效果： 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:05
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## Abstract 背景： the robustness requires the model to produce consistent decisions given minorly perturbed code inputs 本文:CARROT Github: https://github 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:05
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## Abstract 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:04
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## Abstract 本文: DeepPERF Github: https://dlperf.github.io/ 对象：TensorFlow, Keras Task: 1. characterize symptoms, root causes, and introducing and expos 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:04
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Proj CDeepFuzz Paper Reading: A Brief Introduction to Automatic Differentiation for Machine Learning
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## Abstract 本文：描述AD, its motivations, implementation approaches, dataflow programming, example programs with Tensorflow and PyTorch ## 1. Intro ## 2. 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:03
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## Abstract 背景： 1. AD涉及computational fluid dynamics, atmospheric sciences, engineering design optimization 2. AD与DL长时间并不相互交流，直到dynamic computational g 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:03
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## Abstract 背景：在architecture level detecting bugs获利更高 本文：DEBAR Github: https://github.com/ForeverZyh/DEBAR Task: static analysis of neural architectur 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:03
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## Abstract 本文: Pythia Task: use static analysis to track the shapes of tensors across Python library class and warns of several possible mismatches M 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:03
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摘要：
## Abstract 本文：VerifyML Task: testing ML based applications(ML based image classifier) by metamorphic testing Github: https://github.com/verml/VerifyM 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:02
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## Abstract 本文： 1. 分析DL Library中的错误，给出了2个研究问题的答案 1. RQ1: TensorFlow 中的错误有哪些症状和原因？ 2. RQ2: TensorFlow 内部的错误在哪⾥？ 2. 总结了5个发现 1. 与症状相⽐，根本原因更具决定性，因为多个根本原因主 阅读全文
posted @ 2023-08-29 16:02
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