Proj CMI Paper Reading: Defect Prediction Guided Search-Based Software Testing

Abstract

方法：guide the SBST with the estimated degree of defectiveness of the source code
以源代码的估计为指导，具体来说就是Schwa这种缺陷预测技术
基于EvoSuite
实验:
数据集：Defects4J
效果：

1. 效率更高
2. 证实了我们的假设，即在可能有缺陷的部件上花费更多时间预算会增加在相同时间预算中发现的错误