Scrum 理论 解读

Scrum 理论 解读

Scrum 的理论基础只有一件事：
我们无法靠计划掌控复杂世界，只能靠“不断试 + 看结果 + 调整”。

 

一、Scrum 理论的第一个根：经验主义 （原文： 知识来自经验，而不是预测）

1. 为什么 Scrum 要强调经验主义？

在复杂系统里（软件开发就是）：

• 需求一开始不清楚
• 技术风险事先评估不准
• 用户反馈只能做出来才知道

所以**“先想清楚再开始”是错觉**。

Scrum 的态度是：

不要试图一次想对，
而是尽快获得真实经验

 

2. Scrum 如何把“经验”变成工作方式？

靠三件事：

• 短周期（Sprint）
• 可用的增量（Increment）
• 频繁的反馈（Review / 回顾）

每个 Sprint 都是在问：

“我们现在知道了什么，
和上个 Sprint 比，有什么不同？

 

作为 Scrum Master，要警惕的反经验主义信号

• 讨论很多假设，但不做实验
• 喜欢“先全部设计完”
• 回顾会上只有观点，没有数据和事实

这些都在违背 Scrum 理论

 

二、Scrum 理论的第二个根：精益思维 （指南说： 减少浪费，专注于本质 ）

1. Scrum 眼中的“浪费”是什么？

不是“人没干活”，而是：

• 做了没人用的功能
• 过早的设计和优化
• 等待、切换、返工
• 因为不透明导致的误解

Scrum 反对的是：“看起来很忙，但没有价值。”

 

2. Scrum 如何用结构对抗浪费？

• Product Backlog 强制排序（只做最重要的）
• Sprint 限制范围（不什么都做）
• DoD 防止“半成品假完成”

Scrum 用约束来提升专注

 

三、迭代+增量：Scrum 控制风险的核心机制（指南说：Scrum 通过迭代和增量优化预测性并控制风险）

1. Scrum 不追求“预测准确”

Scrum 接受一个事实：预测一定会错。

它做的不是“预测得更准”，而是：

• 尽早发现错了
• 在代价还小的时候修正

 

2. Sprint 的真正意义

Sprint 不是“一个小项目”，而是：一个可控风险的实验周期

每个 Sprint：

• 投入是有限的
• 产出是可检查的
• 学到的东西是真实的

 

四、自组织团队：

1. 为什么不能靠“指挥”？

因为在复杂问题里：

• 没有人拥有所有答案
• 信息分散在团队成员手中

决策必须靠离问题最近的人(或多个有信息的人)

 

2. Scrum Master 的微妙角色

Scrum Master：

• ❌ 不是经理
• ❌ 不是技术负责人
• ✅ 是系统的“维护者”

他做的是：保护经验主义不被破坏。

 

五、把 Scrum 理论压缩成一个“可用模型”

现实很复杂 → 预测不可靠 → 必须通过经验学习 → 需要透明 + 检视 + 适应 → 用短 Sprint 和可用增量→ 不断降低风险、创造价值

 

Scrum 理论的精华总结

Scrum 不是为了让不确定变得可预测，而是为了让不确定变得可管理。