多表操作

多表操作

准备数据

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()
    # 阅读数
    # reat_num=models.IntegerField(default=0)
    # 评论数
    # commit_num=models.IntegerField(default=0)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDatail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField(

​

一、基于对象的跨表查询

查询规则

"""
	一对一：
		-正向查询按字段
		-反向查询按表名小写
	一对多：
		-正向查询按字段（正向查询一定会查出一个来）
		-反向查询按表名小写_set.all()(返回结果是queryset对象)
	
	多对多：
		-正向查询按字段.all()（正向查询一定会查出多个来）
		-反向查询按表名小写_set.all()(返回结果是queryset对象)
"""

一对多查询 (Publish与Book)

  • 正向查询（按字段：publish）
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)
  • 反向查询（按表名：book_set）
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()    
for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)

一对一查询 (Author与AuthorDetail)

  • 正向查询(按字段：authorDetail)
# 查询作者egon的手机号

egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon.authorDetail.telephone)
  • 反向查询(按表名：author)
# 查询所有住址在北京的作者的姓名

authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
     print(obj.author.name)

多对多查询 (Author与Book)

  • 正向查询(按字段：authors)
# 查询所有作者的名字以及手机号
 
book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
  • 反向查询(按表名：book_set)
# 查询egon出过的所有书籍的名字
 
author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all()        #与egon作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
    print(book_obj.title)

​

二、基于双下划线的跨表查询

查询规则

"""
正向:按字段

反向:按表名小写(默认情况下,可以用:related_name来修改,写在关联字段上)
	-filter中可以跨表,values中也可以跨表
	-练习:查找书名是“红楼梦”的书的出版社的名称
	-基于双下划线
"""
ret=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
ret=models.Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')

一对多查询

    # 正向查询按字段，反向查询按表名小写
    # 查询红楼梦这本书出版社的名字
    # select * from app01_book inner join app01_publish
    # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
    ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
    print(ret)
    ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
    print(ret)

一对一查询

# 查询alex的手机号
    
    # 正向查询
    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")

    # 反向查询
    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

多对多查询

# 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

进阶练习 （连续跨表：跨多表）

# 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称


    # 方式1:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")
    # 方式2:    
    ret=Author.objects
              .filter(authordetail__telephone__startswith="151")
              .values("book__title","book__publish__name")

​

三、聚合查询与分组查询

聚合：

aggregate(*args, **kwargs)
  • 聚合查询会用到聚合函数，先导入聚合函数模块：
from django.db.models import Sum,Avg,Max,Min,Count,F,Q
# F和Q查询 下面会讲到

# 计算所有图书的平均价格
 from django.db.models import Avg
 Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}
  • aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果想提换掉键的名称，向聚合子句提供即可！
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
#{'average_price': 34.35}
  • 如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
#{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组：

annotate()

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询

#终极总结
		'''
		group by 谁,就以谁做基表
		values在前:表示group by
		values在后:取值
		filter在前:表示where条件
		filter在后: 表示having
		'''

分组查询练习：

  • 统计每本书的作者个数
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors"))
for book in book_list:
     print(book.name)
     print(book.author_num)
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
print(book_list)
  • 统计每一个出版社的最便宜的书
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
# annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)
    
# 注意：
	# 分组查询默认是按照基表的pk进行分组的，所以可以不写
  • 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
 queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))
  • 统计不止一个作者的图书：（作者数量大于一）
ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)
  • 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
  • 查询各个作者出的书的总价格:
ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
print(ret)
  • 查询每个出版社的名称和书籍个数：
ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
print(ret)

​

四、F查询与Q查询

F查询：

作用? 取出数据库中某个字段的值,然后进行运算

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

  • Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍
 from django.db.models import F
 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
  • Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
  • 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查询：

作用：表示出 或 与 非 的情况,用的最多的是 或 的情况

与：&

或：|

非：~ （shift + ESC下面的键）

  • Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
# 查询作者是egon 或者 价格等于19.99的书名
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="egon")|Q(price="19.99")).values('name')

​

五、查询练习

'''
查找所有书名里包含红楼的书
查找出版日期是2017年的书
查找出版日期是2017年的书名
查找价格大于10元的书
查找价格大于10元的书名和价格

查找在北京的出版社
查找名字以沙河开头的出版社

查找作者名字里面带“小”字的作者
查找年龄大于30岁的作者
查找手机号是155开头的作者
查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄

查找书名是“红楼梦”的书的出版社
查找书名是“红楼梦”的书的出版社所在的城市
查找书名是“红楼梦”的书的出版社的名称

查找书名是“红楼梦”的书的所有作者
查找书名是“红楼梦”的书的作者的年龄
查找书名是“红楼梦”的书的作者的手机号码

查找书名是“红楼梦”的书的作者的地址
查找书名是“红楼梦”的书的作者的邮箱
'''
posted @ 2019-03-31 20:05  python余生之路  阅读(298)  评论(0)    收藏  举报
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