摘要： 通过前面集成学习的介绍我们知道，欲得到泛化性能强的集成学习器，集成中个体学习器应尽量相互独立；虽然“独立”在现实任务中无法做到，但可以设法使基学习器尽可能具有较大差异。 1. Bagging 自助采样（bootstrap sampling）： 给定包含$m$个样本的数据集，我们有放回地取$m$次放入 阅读全文