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2020年4月30日
深度学习笔记(二十三)Semantic Segmentation(FCN/U-Net/PSPNet/SegNet/U-Net++/ICNet/DFANet/Fast-SCNN)
摘要: 借助一张 COCO 数据集中的图片来展示下分类、检测、语义分割、实例分割的区别。 语义分割的本质是图片信息的编解码(encoder-decoder)过程: 当时这个结构提出的主要作用并不是分割,而是压缩图像和去噪声。输入是一幅图,经过下采样的编码,得到一串比原先图像更小的特征,相当于压缩,然后再经过
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posted @ 2020-04-30 15:44 xuanyuyt
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