摘要: 论文题目Heterogeneous Multi-task Learning for Human Pose Estimation with Deep Convolutional Neural Network, 链接该篇论文是IJCV 2014的, 文章的核心multi-tasks的joint traning. 直接看图说话, 该论文的核心思想/步骤可以分为两个components: 1对图像里面的... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 14:26 紫梦lan 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文题目Finding Action Tubes, 论文链接该篇论文是CVPR 2015的, 主要讲述了action tube的localization.直接看图说话, 该论文的核心思想/步骤可以分为两个components: 1 Action detection at every frame of the video 2 Linked detection in time produce ac... 阅读全文
posted @ 2015-11-25 00:17 紫梦lan 阅读(1876) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文题目Modeling Video Evolution For Action Recognition, 链接该篇论文是CVPR 2015的, 文章的核心是feature descriptors的获取. 直接看图说话:该论文的核心思想/步骤是: 1 利用一些现有的feature来表征video每帧的, 如论文里的Xi, 利用时间因子t来进一步提取特征, 如论文里的Xt, 用来表征video的a... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 18:56 紫梦lan 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 串讲列表:- 样本的采样有哪些方式?- gbdt在gbrank中有什么作用? gbrank可以用其它的方法来替代gbdt? 如果有, 该方法是怎么工作的?- gbrank如何防止过拟合?- gbdt在训练和预测的时候, 都用到了步长, 两个步长是一样的? 有什么用, 如果不一样, 为什么? 怎么设步长的大小? (太小? 太大?) 在预测时, 设太大对排序结果有什么影响? 跟shrink... 阅读全文
posted @ 2015-08-27 12:11 紫梦lan 阅读(2353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import java.awt.BasicStroke; 2 import java.awt.Color; 3 import java.awt.Graphics; 4 import java.awt.Graphics2D; 5 import java.awt.Image; 6 import java.awt.datatransfer.DataFlavor; 7 import java.awt.dnd.DnDConstants; 8 import java.awt.dnd.DropTarget; 9 import java.awt.dnd.DropTargetDragEv... 阅读全文
posted @ 2014-01-18 09:36 紫梦lan 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑