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xuanyin_7
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2021年10月24日
第四次作业
摘要: 在dogscats名下建立两个嵌套的test文件夹,解压测试包到相应文件夹中 对图片进行处理 直接使用预训练好的VGG模型 冻结前面层的参数,把最后的Linear层替换为2类 训练、测试模型 将结果导出,并排序上交
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posted @ 2021-10-24 14:59 xuanyin_7
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2021年10月14日
第三次作业
摘要: 1. 视频学习 卷积神经网络 基本应用 分类 检索 检测 分割 深度学习 1.搭建神经网络结构 2.找到合适的损失函数 3.找到合适的优化函数,更新参数 损失函数(用于衡量吻合度) 全连接网络处理图像的问题 1.参数太多:权重矩阵参数太多导致过拟合 卷积神经网络的解决方式 局部关联,参数共享? (同
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posted @ 2021-10-14 16:06 xuanyin_7
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2021年10月8日
第二次作业
摘要: 1.视频学习 1.1绪论 人工智能:使一部机器像人一样 感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。 人工智能三个层面 1 计算智能: 快速计算、记忆存储 2 感知智能:能听会说、能看会认 3 认知智能:能理解、思考、决策 人工智能可结合用于多领域:金融:芝麻信用;内容创作;机器人 人工智能 包含 机器
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posted @ 2021-10-08 12:01 xuanyin_7
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