基础:机器学习先导篇

1.定义

机器学习是人工智能中的一个重要学科分支，致力于通过研究计算的手段,利用经验不断改善系统自身性能.

2.main内容

是关于在计算机上从数据产生“模型”(model)的算法，即“学习算法”(learning algorithm)。

3.过程

4.术语

5.算法

根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以大致分为两大类：监督学习和无监督学习，分类和回归是前者的代表，而聚类则是后者的代表。

6.框架

机器学习的目标是使得学得的模型能很好地适用于“新样本”，适用于新样本的能力，称为泛化能力。