函数

函数；
　　目的：重复使用
　　函数名是函数的引用
　　函数中的局部变量和全局变量同名，用global声明
　　参数可以是数据类型和函数
　　参数可以是值和函数
　　返回值可以是值和函数，默认返回None

　　函数名：
　　　　函数名也是变量，函数名就是一个引用
　　函数调用：
　　　　函数名是一个引用，指向函数对象，因此可以把函数名赋给一个变量，让变量指向函数对象，相当于给这个函数起个别名
　　返回值：
　　　　return语句：
　　　　　　目的：结束函数，返回值
　　　　　　python函数和方法默认都有返回值，默认返回值是return None
　　　　　　return None可以简写为return
　　　　　　return语句返回多个值：返回多个值就是返回一个tuple，返回tuple时，函数可以省略括号，而多个变量接收一个tuple，按位置赋给对应的值
　　函数作为返回值
　　　　　　展示形式是，在函数内部，在定义一个函数，执行外部函数的时候，返回内部函数
　　　　　　返回函数就是执行函数，并返回值

 

参数列表:
　　函数需要传入3个参数，当传入list时相当于一个参数
　　在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可变对象，而 list,dict 等则是传可变对象。
　　传不可变对象，传入参数时按值传递，不会改变自身
　　传可变对象，传入参数时按引用传递，会改变自身

　　函数和方法的参数能用父类的用父类，这是原则
　　默认参数必须指向不对对象：
　　　　原因-默认参数的值在函数定义时就已经计算出来的
　　函数的参数可以是变量，或者函数
　　　　因为变量指向函数，所以对一个函数可以直接传入函数当作参数，这种函数叫做高阶函数
默认参数
　　作用：默认参数可以简化函数的调用,可以少传几个参数
　　设置默认参数注意点：
　　　　1是必选参数在前，默认参数在后，否则python解释器会报错
　　　　2是如何设置默认参数
　　当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以当作默认参数
　　有多个默认参数时，调用函数时候，既可以按顺序提供默认参数，没有提供的参数使用默认值
　　当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
　　在函数定义时，默认参数的值就被计算出来了，且只计算一次
可变参数
　　顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的
　　只需要在参数前面加个星号*就可以了
　　已经有一个list或者tuple了，怎么调用一个可变参数
　　Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去
　　可变参数允许你传入0个到任意个元素
　　list和tuple算一个值
　　可变参数和定义list参数有什么区别：
　　　　list参数相当于一个参数，传入参数也是一个list
　　调用函数时传入可变参数，*list，把一个tuple拆分成多个元素，传入多个参数，可传入位置参数，默认参数，可变参数中
　　调用函数时传入多个参数，**dict，把一个dict拆分成多个元素，传入多个参数，可传入命名关键字参数，关键字参数
　　函数内部接收：
　　　　传入多个可变参数，函数内部自动会把这些参数组成一个tuple
　　　　传入多个关键字参数，函数内部自动会把这些参数组成一个dict
　　要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
　　　　*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
　　　　**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
　　可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
　　关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
　　使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
　　关键字参数
　　　　关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能，把用户相传的参数传上来

 

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
参数：
　　参数超过5个时需要打包传，把参数都传入list中
　　局部变量的作用域是在函数内，局部变量在执行函数时创建，函数执行完成后删除，也就是说在函数外部局部变量不存在
　　局部变量名字和全局变量的名字相同，同名的局部变量就是新的变量
　　函数内改变全局变量用global关键字
　　局部变量和全局变量用不同的名字
　　global globvar # 使用 global 声明全局变量
　　globvar = 1
2、一个global语句可以同时定义多个变量，如 global x, y, z。

函数的结束：
　　函数执行到最后一条语句或是遇到return时结束

高级函数：
　　变量可以指向一个函数=====>函数名就是一个变量
　　因为变量指向函数，所以对一个函数可以直接传入函数当作参数，这种函数叫做高阶函数
　　高阶函数就是让函数的参数接收别的函数
　　map(),reduce(),filter(),sorted()
　　对于函数我们只关心参数和返回值，以及函数的作用
　　返回值：可以是函数、变量、多个变量
闭包：
　　闭包的概念：内部函数保存外部函数的参数和局部变量指向的引用
　　我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
　　当一个函数返回值是他的内部函数时，相关参数和变量都保存在返回函数中
　　相关参数保存的是值，变量保存的是引用，变量一般保存的都是引用，
　　所以返回闭包时牢记的一点就是：返回函数中变量不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
　　def count():
　　fs = []
　　for i in range(1, 4):
　　def f():
　　return i*i
　　fs.append(f)
　　return fs

　　f1, f2, f3 = count()

　　>>> def count():
　　... fs = []
　　... for i in range(1, 4):
　　... def f(j):
　　... def g():
　　... return j*j
　　... return g
　　... fs.append(f(i))
　　... return fs
　　...
　　>>> f1, f2, f3 = count()
　　>>> f1()
　　1
　　>>> f2()
　　4
　　>>> f3()
　　9

匿名函数：
　　目的：
　　懒得定义一个函数，或者为了和别的函数名不冲突
　　一般使用一次
　　使用方式：
　　lambda x:x*x lambda关键字定义匿名函数，冒号前面是参数，冒号后面是表达式
　　限制：只有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的值
　　作用：用匿名函数的有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数
　　匿名函数也可以用来当返回值

装饰器：
　　目的：不改变函数内部的代码，在函数运行期间动态的增加功能的方法
　　装饰器：decorator就是一个函数，他可以接收一个函数，并返回一个函数，新功能都在返回的函数中，返回的函数中又调用了传入的函数
　　在函数运行期间动态的增加功能的方式
　　使用方式：
　　由于在python中函数也是一个对象，所以函数可以赋值给变量，所以通过变量也能调用该函数
　　对于任意函数，都可以用func(*args,**kw)的形式调用它，无论函数的参数如何定义
　　函数名字赋值给变量，以及把函数名()赋值给变量的区别
　　把一个函数赋值给变量，把一个函数的返回值赋值给变量
　　B return一个函数，那么这个函数什么时候，那么在B()运行时就会执行这个函数
　　在函数中定义一个新函数，并把新函数当作返回值返回
　　装饰器本质是一个函数，调用时通过注解来调用
　　@log
　　def now():
　　print '1' 等于 now=log（now）
　　三层嵌套的decorator相比now=log('exute')(now)
　　表现形式：在函数的方法上面@log，表示装饰器，
　　现在，只需记住在定义wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可,装饰器函数中的功能函数需要跟上这句话，保持函数签名为传入函数的签名
　　decorator可以增强函数的功能，定义起来虽然有点复杂，但使用起来非常灵活和方便。

　　@log
　　def now():
　　print '2013-12-25'

　　def log(func):
　　def wrapper(*args, **kw):
　　print 'call %s():' % func.__name__
　　return func(*args, **kw)
　　return wrapper

偏函数：
　　目的：
　　设置函数参数为默认值
　　怎么用偏函数：
　　传入函数对象和默认参数，生成一个新函数
　　functools.partial(int,base=2)的作用：就是把一个函数的某些参数设置固定值，返回一个新函数，调用该函数会更简单

　　>>> import functools
　　>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
　　>>> int2('1000000')
　　64
　　>>> int2('1010101')
　　85

python访问修饰符：
　　正常的函数和变量都是公开的
　　__XX__形式的变量是特殊变量，有特殊作用的变量，如__name__,__author__
　　类似_xx，__xx形式的函数和变量是非公开的private，不应该被直接应用，如_abc,__abc
　　定义public还是private是根据函数和变量要不要被外部调用的，如果需要外部调用的就用public，如果不需要外部调用的就是private

空函数：
　　没有函数体的函数叫空函数
　　def nop():
　　pass
　　pass用来当做占位符，让代码能运行起来，缺少了pass，代码运行时会有语法错误

12、对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的
*args会把一个tuple拆分成多个元素，传入多个参数，可传入位置参数，默认参数，可变参数中
**kw会把一个dict拆分成多个元素，传入多个参数，可传入命名关键字参数，关键字参数