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关联知识库：# ️ RocketMQ存储设计 —— 效率与可靠性的工程哲学 ️ RocketMQ存储设计 —— 效率与可靠性的工程哲学 重点内容总结 核心观点 RocketMQ的存储设计体现了效率与可靠性权衡的工程哲学，通过顺序写优先策略实现高性能，体现了业务场景驱动技术选型的智慧。 关键要点 存储 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# RocketMQ消息类型与实现策略 RocketMQ消息类型与实现策略 核心内容速查表 消息类型 关键特性 实现策略 适用场景 普通消息 异步、无序、高性能 多队列负载均衡 日志、通知、异步处理 有序消息 顺序保证、单队列 单线程生产消费 订单状态、业务流程 延时消息 延迟投递、定时 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# 背压机制 —— MQ与线程池协调桥梁 背压机制 —— MQ与线程池协调桥梁 核心问题分析 问题现象（基于CSDN文章） MQ消费端使用Executors.newFixedThreadPool(8)创建线程池，当消息处理速度 < 消息到达速度时，无界队列无限增长，最终导致： 线程池队列 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# RocketMQ幂等性设计：推迟到业务层处理 RocketMQ幂等性设计：推迟到业务层处理 ⚠️ ** 核心要点强调 - 必读必懂 ** ** 幂等性设计的核心思想：推迟到业务层处理** ** 关键理解**： RocketMQ 不内置幂等性保证 幂等性必须在业务层实现 这是设计哲学， 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# JetBrains 2024开发者生态调查报告推荐 JetBrains 2024开发者生态调查报告推荐 ** 报告链接**：https://www.jetbrains.com/zh-cn/lp/devecosystem-2024/ 报告来源与权威性 ** 关于JetBrains** 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# 自动创建Topic与Broker负载均衡冲突 自动创建Topic与Broker负载均衡冲突 问题核心原因（简单版） 1. 自动创建Topic的机制 当Producer第一次发送消息到不存在的Topic时 RocketMQ会用默认的TBW102 Topic作为模板 从所有开启自动创建的 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# RocketMQ部署模式导航 RocketMQ部署模式导航 思维路线导读 本文作为RocketMQ部署模式的快速导航指南，帮助你在官方详细文档的基础上快速理解部署模式的选择逻辑和核心机制。我们重点关注： 部署模式选择逻辑：什么场景选择什么模式 核心机制解析：高可用、故障转移等关键技术 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# 《架构师2025第一季》深度概览与推荐 《架构师2025第一季》深度概览与推荐 ** 报告来源：InfoQ 极客邦科技出品 ** 发布时间：2025年第一季 ** 页数：约200+页 ** 主题：Agentic AI 软件革命与技术生态重塑 报告来源与权威性 ** 关于InfoQ** 阅读全文
posted @ 2025-08-22 23:58 吾以观复 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# Redis分布式锁深度解析与最佳实践 Redis分布式锁深度解析与最佳实践 ⏰ 关键时间节点 Redis 2.8之前：setnx + expire 两步操作，存在原子性问题 Redis 2.8+：SET key value EX seconds NX 原子命令，解决核心问题 后续发展 阅读全文
posted @ 2025-08-22 22:57 吾以观复 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# Redis vs ElasticSearch 搜索性能对比 Redis vs ElasticSearch 搜索性能对比 思维路线导读 本文将从历史背景→设计目标→设计哲学→技术实现四个维度深入分析RedisSearch和ElasticSearch的本质差异。通过理解两者的设计哲学，我 阅读全文
posted @ 2025-08-22 22:57 吾以观复 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
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