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关联知识库：Github Repo更新同步到cnblog Github Repo更新同步到cnblog [From manus]使用 MetaWeblog API 编写自定义脚本 + 利用 GitHub Actions 实现自动化 1. 推荐方案 好的，将 GitHub 动态同步到博客园，通常有两种 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:50 吾以观复 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：README Prompt模板 - AI提示词集合 专业的AI提示词模板集合，提升AI协作效率和质量 提示词集合概览 本目录汇集了经过精心设计和优化的AI提示词模板，涵盖AI共创、功能性任务、技术分析等多个应用场景。每个prompt都经过实践验证，能够显著提升与AI的协作效果。 AI共创 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:50 吾以观复 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：构造器注入和循环依赖 构造器注入和循环依赖 思维路线 禁用循环依赖新闻 支持循环依赖的历史 ejb时代背景 spring的决策，三级缓存的设计思路 循环依赖的争议 构造器注入的流行 一条旧闻 21年11月，Springboot 2.6.0 默认禁用Bean的循环依赖。 Circular 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:50 吾以观复 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# AI共创 - 速查Tips AI共创 - 速查Tips 内容构建结构 思维路线简介： 说明思考路径和因果关系，突出重点和结论，选择，帮助读者快速载入上下文 速查表：创建一份该内容速查表，突出重点结论和有用的信息，帮助读者快速形成senseYeah 结合历史发展，用时间线的方式突出迭代 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:49 吾以观复 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# 去重神器 —— 布隆过滤器深度解析 去重神器 —— 布隆过滤器深度解析 核心内容速查表 维度 关键信息 快速参考 核心特性 概率性存在判断 不存在→一定不存在，存在→可能不存在 时间复杂度 O(k) 其中k为哈希函数数量 查询性能优秀 空间复杂度 与预期元素数量成正比 空间效率高 误 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:49 吾以观复 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# RocketMQ消息类型与实现策略 RocketMQ消息类型与实现策略 核心内容速查表 消息类型 关键特性 实现策略 适用场景 普通消息 异步、无序、高性能 多队列负载均衡 日志、通知、异步处理 有序消息 顺序保证、单队列 单线程生产消费 订单状态、业务流程 延时消息 延迟投递、定时 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:49 吾以观复 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# Redis大事件（8.0回归开源） Redis大事件（8.0回归开源） Redis大事件(8.0回归开源) 2009年：Redis诞生 Salvatore Sanfilippo antirez 创建Redis，用于开发实时网络日志分析器。Redis的意思是"远程词典服务器"（Remo 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:49 吾以观复 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# Redis数据结构清单 Redis数据结构清单 导读：思维路线 本文将从Redis版本演进的角度，展示数据结构如何随着版本迭代逐步增加和完善。通过理解每个版本的设计哲学和技术实现，我们可以更好地掌握Redis数据结构的演进历程和设计精髓。 文章主要内容结构 ** 历史背景** - R 阅读全文
posted @ 2025-08-24 21:49 吾以观复 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# 背压机制 —— MQ与线程池协调桥梁 背压机制 —— MQ与线程池协调桥梁 核心问题分析 问题现象（基于CSDN文章） MQ消费端使用Executors.newFixedThreadPool(8)创建线程池，当消息处理速度 < 消息到达速度时，无界队列无限增长，最终导致： 线程池队列 阅读全文
posted @ 2025-08-24 20:58 吾以观复 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：# 自动创建Topic与Broker负载均衡冲突 自动创建Topic与Broker负载均衡冲突 问题核心原因（简单版） 1. 自动创建Topic的机制 当Producer第一次发送消息到不存在的Topic时 RocketMQ会用默认的TBW102 Topic作为模板 从所有开启自动创建的 阅读全文
posted @ 2025-08-24 20:58 吾以观复 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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