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关联知识库：用马克思主义哲学来指导系统科学的工作 学术民主与学术自由 因为如果我没有跟同志们在一起,受到同志们的工作和意见的启发,那么我也不可能说你们说的这些意见是我钱学森的,这一点我不是在这儿讲客气话。我在今年 10月 16 日被授奖时,我也是从心里头讲,我做的这些工作都是大家的、集体的工作,我要 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：处理开放的复杂巨系统不能简单化 简单巨系统的理论范式 —— 耗散结构理论和协同学 巨系统分两大类:一类是开放的简单巨系统。处理这样的系统,现在已经有理论方法,就是用所谓的“协同学”或耗散结构的理论。第二类是开放的复杂巨系统,但是开放的复杂巨系统或者特殊复杂巨系统--社会系统,现在还没有理 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：从CNN，RNN到Transformer架构 从CNN，RNN到Transformer架构[From DeepSeek-v3] Transformer发展的重大，核心事件 好的，Transformer 的发展历程是一部激动人心的 AI 进化史。从其诞生到引爆全球的 AI 浪潮，有几个不可 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：神莫大于化道，福莫长于无祸 1dd6c2e8d0dd80e2a9c5e60bc4750d75 神莫大于化道，福莫长于无祸 这句话出自中国古代道家经典，蕴含着深刻的哲理。它表达了对“道”的体悟和对人生幸福的理解。 这句话可以理解为： 神莫大于化道： “神”在这里可以理解为神奇、神妙的力量。 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：MCP与Agent上下文切换机制分析报告 MCP与Agent上下文切换机制分析报告 报告类型：技术分析报告 创建时间：2025年9月10日 分析对象：MCP工具上下文 vs 通用Agent上下文 核心问题：上下文隔离机制与自然语言切换方法 执行摘要 核心发现 通过深入分析MCP（Mode 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：编辑说明 —— 内容一览 编辑数据来源 系统学讨论班 谈话录音 40多盘磁带 科学技术与马克思主义哲学 1991年10月 “我认为今天的科学技术不仅仅是自然科学工程技术， 而是人认识客观世界，改造客观世界整个的知识体系，这个体系的最高概括是马克思主义哲学。” 把理论和实践结合起来是钱学森 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：7.寒窑赋 《寒窑赋》 天有不测风云，人有旦夕祸福。 蜈蚣百足，行不及蛇；雄鸡两翼，飞不过鸦。马有千里之程，无骑不能自往；人有冲天之志，非运不能自通。 盖闻：人生在世，富贵不能淫，贫贱不能移。 文章盖世，孔子厄于陈邦；武略超群，太公钓于渭水。 颜渊命短，殊非凶恶之徒；盗跖年长，岂是善良之 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:58 吾以观复 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：【摘录】InfoQ圆桌对话：AI 时代下软件行业发展趋势及开发者职业成长路径 摘录 底层与应用层的“知名度”差别 比如把基础软件公司和小红书、TikTok、抖音去对比，这就好比不能拿美国的 ARM 和苹果对比。ARM 虽然是更基础的软件公司，但它的市值跟苹果没法比，苹果每天跌掉的市值可能 阅读全文
posted @ 2025-09-25 01:07 吾以观复 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：可复用Prompt识别与生成专家Prompt 可复用Prompt识别与生成专家Prompt 创建时间 2025年1月15日 核心目标 价值挖掘 > 内容总结 - 从成功的AI协作过程中识别和提炼高价值的可复用Prompt，建立个人的AI协作资产库 核心洞察 基于实践发现：成功的AI协作过 阅读全文
posted @ 2025-09-25 01:07 吾以观复 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
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关联知识库：提示词工程与上下文工程核心洞察总结报告 提示词工程与上下文工程核心洞察总结报告 报告来源：基于深度对话交流的提炼总结 报告目标：提供具有高度可操作性的指导原则 核心价值：从"基础使用"进阶到"专家级协作"的完整方法论 数据来源与处理说明 数据来源 本报告基于一次深度对话交流的完整记录，涵 阅读全文
posted @ 2025-09-25 01:07 吾以观复 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
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