为文章寻找论据并通过脚本验证有效性的prompt

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为文章寻找论据并通过脚本验证有效性的Prompt模板

模板用途

此prompt模板专门用于为技术文章寻找相关论据，并通过自动化脚本验证链接有效性，最终提供统计数据和添加建议。

完整Prompt内容

我需要为技术文章《[文章标题]》的每个小节寻找相关论据，并通过脚本验证其有效性。请按照以下要求执行：

**文章分析要求：**
1. 仔细阅读文章内容，理解其结构和主要论点
2. 识别文章的主要章节和小节
3. 为每个小节寻找3-5个相关的技术论据链接

**论据链接要求：**
1. 优先选择官方文档、技术博客、学术论文等权威来源
2. 链接应该与文章内容高度相关，能够支撑文章论点
3. 包含链接的URL和简短描述
4. 按文章结构组织，便于后续添加

**技术验证要求：**
1. 创建一个Python脚本来验证所有链接的有效性
2. 脚本应该能够：
   - 检查HTTP状态码
   - 处理超时和连接错误
   - 提供详细的验证报告
   - 统计成功/失败链接数量
   - 获取内容后通过语义理解判断论点和论据的相关性，并进行基础打分
3. 使用并发处理提高验证效率
4. 生成可读的验证报告

**输出格式要求：**
1. 首先展示为每个小节找到的论据链接
2. 然后运行验证脚本
3. 提供验证结果统计（总数、成功数、失败数、成功率）
4. 分别列出成功和失败的链接
5. 最后给出是否建议将这些论据添加到文章中的建议

**注意事项：**
- 确保脚本能够处理各种网络错误情况
- 提供清晰的进度显示和错误信息
- 保存验证结果到文件，便于后续分析
- 考虑网络环境的限制，设置合理的超时时间

请按照这个流程执行，并确保每个步骤都有清晰的输出和说明。

使用场景

• 技术博客文章论据补充
• 学术论文参考文献验证
• 技术文档外部链接检查
• 内容质量提升和权威性增强

预期输出

1. 论据链接列表：按文章结构组织的相关链接
2. 验证脚本：可执行的Python验证工具
3. 验证报告：详细的链接有效性统计
4. 添加建议：基于验证结果的建议

优化建议

• 根据具体技术领域调整论据来源类型
• 根据文章长度调整每个小节的论据数量
• 根据网络环境调整验证脚本的超时设置
• 根据验证结果调整论据质量要求

⚠️ 注意事项

• 确保所有链接都是公开可访问的
• 优先选择稳定可靠的官方资源
• 考虑链接的时效性和维护状态
• 验证脚本应该能够优雅处理各种错误情况

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此模板可根据具体需求进行调整和优化