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AI共创思路 - 速查Tips
Focus Value
历史背景→设计目标→设计哲学→技术实现 - 从设计哲学层面理解落地实践
论据强化 - 要求AI搜索相关文档资料,形成有依据的结论,避免空泛表述 - 官方参考文档
持续共创 - 单次对话难达深度,需要多轮人类-AI协作,逐步迭代完善
方案多样性 - 人类提出多个方向,AI负责执行细化,类似AB测试的取舍机制
思维路线总结 - 文章开头提供导读,清晰说明思考路径,帮助理解整体逻辑
角色设定 - 给AI设定特定角色(如"资深架构师"、"技术历史学家"),让回答更有针对性
反馈循环 - 当AI回答不够好时,直接说"这个回答太浅了,请深入分析XX方面"
知识连接 - 要求AI把新概念和你已知的技术联系起来,建立知识网络
语言可读性 - 要求AI在语言表达上不要过于“人机化”, 有一些对话感。
适用于深度技术话题、设计模式分析、架构决策等需要深度思考的场景