摘要： 首先查看caffe.cpp里的train函数： 阅读全文

摘要： https://github.com/songhan/SqueezeNet-Deep-Compression 阅读全文

摘要： 本文的提出了一个WR-inception网络结构。只需更小的内存消耗和更小的计算量。 作者使用了一种微结构，整个宏观网络都是由这个微结构组成。 微结构 微结构的种类如下： 基本的残差结构(3*3，3*3) Bottleneck（1*1,3*3，1*1） inception 上图第三个展示了一个残差i 阅读全文

摘要： 一种简单的解释是用来降维。 For example, an image of 200*200 with 50 features on convolution with 20 filters of 1*1 would result in size of 200*200*20. 但是，1*1卷积核的作用 阅读全文

摘要： Traceback (most recent call last): File "./tools/test_net.py", line 90, in test_net(net, imdb, max_per_image=args.max_per_image, vis=args.vis) File "/ 阅读全文

摘要： 两种方法的区别在于得到的类型不同,img和frame的类型分别是lplimage和array。 在绘图中，matplotlib和opencv也有不同。 plt.show必须手动关闭。如果是操作视频或者图像，还是推荐使用opencv。并且二者的参数不同。这个需要注意。 阅读全文

摘要： sudo apt-get install cheese sudo apt-get install camorama 然后可以打开应用cheese，观察可以得到图像。 也可以通过代码获取图像。python代码如下： 阅读全文

摘要： 从github上下载openni 以及 SensorKinect。 install 之后 启动openni下的例子 NiViewer发生错误。 Open failed: Failed to set USB interface! 解决办法： $ sudo modprobe -r gspca_kinec 阅读全文